Dazu gehört das Implementieren von Embedded Software für Mikrocontroller (beispielsweise im Bereich Sensorik, drahtlosen Schnittstellen, Energiemanagement oder Edge AI) Darüber hinaus kannst Du bei uns auch KI-Themen mit modernen Machine Learning Tools & Frameworks bearbeiten (beispielsweise DEEPCRAFT Studio, TensorFlow oder PyTorch) Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, IoT oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen im Umgang mit Mikrocontrollern sind von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich C, C++ oder Python sind vorteilhaft Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab August 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute MSc-Abschlussarbeit im Bereich künstlicher Intelligenz ist wünschenswertsolides Verständnis von und praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und Deep Learningfortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise Erfahrungen mit PyTorchausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich; Deutsch von VorteilMotivation zur selbständigen Arbeit in einem internationalen Team Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Was Du mitbringen solltest Du hast irgendwas technisches oder naturwissenschaftliches studiert und kannst auf Dein Ergebnis echt stolz sein (eine Promotion kommt bei uns auch gut an).Du bist IT begeistert und konntest idealerweise bereits erste Erfahrung mit Machine Learning, neuronalen Netzen, Deep Learning oder Ähnlichem sammeln.Dir als KI-Entwickler ist es ein innerstes Bedürfnis, einen sauberen und wartbaren Code zu schreiben.Du denkst nicht immer nur stur in eine Richtung, sondern bist neugierig und mutig genug, auch mal unkonventionelle Wege zu beschreiten.Dich als Mensch zeichnet Dein Interesse und Deine Begeisterung für Neues aus, egal ob es darum geht, neue Programmiersprachen, Frameworks, Tools oder Algorithmen zu meistern.Idealerweise bringst Du bereits gute bis sehr gute Python-Kenntnisse mit und hast erste Erfahrungen sammeln können mit Linux und Bash und weißt, wofür die Wörter Tensorflow, Pytorch oder Scikit-learn stehen.Um bei uns so richtig Fuß fassen zu können, ist es zwingend notwendig, dass Du Deutsch mindestens auf C1-Niveau beherrschst.
Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge. Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse. Erfahrung im Umgang mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft. Interesse an datengetriebenen Anwendungen und moderner Softwareentwicklung.
Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Sensordaten, Produktionsdaten] Unterstützung bei der Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Datenvisualisierung Mitarbeit bei der Integration von ML-Anwendungen in bestehende Systeme und Prozesse Evaluation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen Eigenständige Recherche zu Trends, Tools und Technologien im Bereich Machine Learning und Data Science Ihre Kompetenzen Eingeschriebenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang Praktische Erfahrung in der Programmierung [z. B. Python] und im Umgang mit ML-Bibliotheken Interesse an innovativen Technologien und deren Anwendung in der Praxis Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Freude an Teamarbeit und ein gutes Gespür für komplexe Zusammenhänge Unser Angebot kurze Entscheidungswege, wie sie nur ein familiengeführtes mittelständisches Unternehmen bieten kann flexibel Arbeitszeiten nach der Einarbeitung können Sie gerne für 1 – 2 Tage / Woche mobil arbeiten unser Mitarbeiterprogramm »happy@hainbuch« bietet ein breites Angebot an gemeinsamen Aktivitäten, diverse Vergünstigungen durch Firmenrabatte und weitere Annehmlichkeiten – lassen Sie sich überraschen Elina NitschHR Recruiterin
Predictive Mainteanance und die selbstlernende Prozessführung Ihr Profil Ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Qualifikation Sie haben bereits Erfahrung in der Entwicklung und in der Verwendung von auf SOL-basierenden Datenbanksystemen (bevorzugt PostgreSQL) gesammelt Sie können komplexere Programmieraufgaben mit Python lösen Sie konnten bei Ihren vorherigen Tätigkeiten im Bereich Big und Smart Data, Data Sciences und Machine Learning Erfahrungen sammeln Erfahrung mit AWS Cloud Services ist wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Last but not least: Sie verfügen über sehr gute analytische Fähigkeiten, haben eine strukturierte Arbeitsweise und Spaß daran, in einem agilen Team zu arbeiten Wir bieten Ein spannendes, abwechslungsreiches Aufgabengebiet Leistungsorientierte Bezahlung Flexible Arbeitszeitmodelle Umfassende Einarbeitung und Top-Fortbildungsangebote So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B. Palantir, Watson X, Cohere) sowie im Aufbau von Pipelines zur Kombination von LLMsQualitätsbewusstsein mit Fokus auf Clean Code, Testing und Performance-OptimierungTeamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer ZusammenarbeitSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ihnen: Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis Eine wettbewerbsfähige Vergütung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen Tolle Arbeitsatmosphäre und ein hochmotiviertes Team Zeigen Sie uns, was Sie bewegt und motiviert - Bewerben Sie sich und seien Teil unserer inspirierenden Unternehmenskultur!
Bereich oder Studium Informatik, Ingenieurwissenschaften o.ä. Nachweisliche Erfahrung im Erstellen technischer Dokumentation und Bedienungsanleitungen Fundierte Kenntnisse der MS Office Produkte Word und Visio Verhandlungssicheres Englisch Was wir Ihnen bieten: Einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Wachstumsbranche Ein modernes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit einer leistungsgerechten Vergütung Ihr Weg zu uns: Falls Sie sich direkt bewerben wollen, so können Sie uns gerne Ihren Lebenslauf per E-Mail senden oder uns Ihre Daten über die angebotene online-Bewerbung zukommen lassen.
Python, Java, C#, JavaScript) Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (z.B. Machine Learning, NLP, Generative AI) Erfahrung mit Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face o.Ä Praktische Erfahung mit RAG insbesondere mi Aufbau von Pipelines zur Kombination von LLMs Verständnis mit Indexierung, Chunking-Strategien und semantische Suche Vorteilhaft: Kenntnisse in LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks zur Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen Teamfähigkeit und Freude an interdiziplinärer Zusammenarbeit Quaitätsbewusstsein und struktuiriertes Vorgelhen Berufliche Karrieren verlaufen nicht immer perfekt oder geradlinig.
Python, Java, C#, JavaScript) Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (z.B. Machine Learning, NLP, Generative AI) Erfahrung mit Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face o.Ä Praktische Erfahung mit RAG insbesondere mi Aufbau von Pipelines zur Kombination von LLMs Verständnis mit Indexierung, Chunking-Strategien und semantische Suche Vorteilhaft: Kenntnisse in LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks zur Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen Teamfähigkeit und Freude an interdiziplinärer Zusammenarbeit Quaitätsbewusstsein und struktuiriertes Vorgelhen Berufliche Karrieren verlaufen nicht immer perfekt oder geradlinig.
Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und beherrschst deren Aufbereitung, Analyse und Darstellung. Du hast praktische Erfahrungen mit Machine Learning sowie Cloud-Technologien wie AWS und/oder Azure. Du begeisterst dich für neue KI-Technologien und deren Potenzial, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Teamplayer-Mentalität mit Kreativität und Problemlösungskompetenz. Das wäre ein Bonus: Erfahrung mit Python-basierten KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain. End-to-End KI-Projekte: von Datenaufbereitung bis Deployment.
Teamplayer-Mentalität mit Kreativität und Problemlösungskompetenz. Das wäre ein Bonus: Erfahrung mit Python-basierten KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain. End-to-End KI-Projekte: von Datenaufbereitung bis Deployment.
Deine Aufgaben: Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungs- und KI-Potenzialen Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten innerhalb digitaler Transformationsinitiativen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und IT-Teams zur Implementierung neuer Lösungen Unterstützung bei Datenaufbereitung, Modellvalidierung und Reporting Begleitung von Change- und Schulungsmaßnahmen für Anwender:innen Monitoring von Projektergebnissen und kontinuierliche Optimierung der Lösungen Deine Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar Erste Erfahrung im Bereich Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI-Projekte Verständnis für Machine Learning, KI-Frameworks oder datengetriebene Anwendungen von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Dein Vorteil: Übertarifliche Bezahlung und Lohnsteigerung durch tarifliche Branchenzuschläge Urlaubs- und Weihnachtsgeld für Ihre persönliche Wertschätzung Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere Individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz Dein Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Druck- und Bestückprogramme laden voreingestellte einfach zu handhabende Werkzeuge wechseln Prüfen von Teilen mit prozessüblichen Messmitteln Teile nach Unterlagen kontrollieren und Messergebnisse dokumentieren Dein Profil als Anlagenbediener (m/w/d) in Fürth: idealerweise abgeschlossene Berufsausbildung oder alternativ entsprechende fachbezogene Berufserfahrung Erfahrung im Bereich Elektronik und Gerätefertigung wünschenswert EDV-Grundkenntnisse erforderlich Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind.
B. Machine Learning, Deep Learning) Ihre Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, C++ sowie dem Robot Operating System (ROS2) rundet Ihr Profil ab
Deine Mission Du bist verantwortlich für die Transformation unserer Big Data in Smart DataDu erstellst aussagekräftige Reports und individuelle AuswertungenDeine Aufgaben umfassen die Zusammenführung, Validierung, Aggregation und Interpretation von großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen aus verschiedenen QuellenDurch Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden unterstützt du bei der zukünftigen PrognoseerstellungMakro-Entwicklung (VBA) und Troubleshooting sind ebenfalls Teil deines AufgabenbereichsDu bist auch für die SQL-Entwicklung und Weiterentwicklung zuständig Deine Fähigkeiten Du verfügst über einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen BereichDu bringst umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse mitDu verfügst über ausgezeichnete und fundierte Kenntnisse in Excel, insbesondere in der Handhabung von Makros und deren Erstellung mittels VBADu bringst mind.
Deine Mission Du bist verantwortlich für die Transformation unserer Big Data in Smart DataDu erstellst aussagekräftige Reports und individuelle AuswertungenDeine Aufgaben umfassen die Zusammenführung, Validierung, Aggregation und Interpretation von großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen aus verschiedenen QuellenDurch Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden unterstützt du bei der zukünftigen PrognoseerstellungMakro-Entwicklung (VBA) und Troubleshooting sind ebenfalls Teil deines AufgabenbereichsDu bist auch für die SQL-Entwicklung und Weiterentwicklung zuständig Deine Fähigkeiten Du verfügst über einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen BereichDu bringst umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse mitDu verfügst über ausgezeichnete und fundierte Kenntnisse in Excel, insbesondere in der Handhabung von Makros und deren Erstellung mittels VBADu bringst mind.
Techniker/Meister im Bereich Elektrotechnik) Kenntnisse in der Betriebs-, Mess-, Steuer- und Regelungstechnik erforderlich Erste Berufserfahrung in der Programmierung und Inbetriebnahme von Automatisierungssystemen wünschenswert Erfahrung mit Prozessleitsystemen und SCADA-Software von Siemens oder ABB von Vorteil Gute PC-Kenntnisse sowie technisches Verständnis Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Freude an der Arbeit mit modernen Technologien Ihr Vorteil: Mitarbeit in einem kleinen, eingespielten Team mit familiärer Atmosphäre Spannende und abwechslungsreiche Projekte in der Automatisierungstechnik Individuelle Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten Attraktive Vergütung und langfristige Perspektiven in einem wachsenden Unternehmen Möglichkeit, innovative Technologien in der Praxis umzusetzen Ihr Kontakt zu Hofmann: Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute per E-Mail unter folgender Adresse: nuernberg1@hofmann.info Gerne beantworten wir Ihre Fragen telefonisch unter der 0911 980770.
Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit sowie unbefristet direkt beim Kunden zu besetzen. Der Gehaltsrahmen liegt, je nach Erfahrung, bei 60.000 - 70.000 €/Jahr. Ihre zukünftigen Aufgaben: Konstruktion mechanischer Gehäuse und Bauteile für Human-Machine-Interface-Geräte in SolidWorksEntwicklung und Auslegung von Komponenten auf Basis des Pflichtenhefts unter Einhaltung definierter EntwicklungsprozesseErstellung technischer Zeichnungen, Prüf- und Arbeitsanweisungen in deutscher und englischer Sprache inklusive Anlage im SAP-SystemVorbereitung technischer Dokumente für ZertifizierungsverfahrenAufbau von Mustern sowie Durchführung und Dokumentation von Messungen und VersuchenTechnische Abstimmung mit angrenzenden Fachbereichen im Entwicklungs- und Produktionsumfeld Das bringen Sie mit: Abgeschlossene technische Ausbildung im Maschinenbau, beispielsweise als Technischer Zeichner mit Weiterbildung zum Techniker oder Meister oder abgeschlossenes Studium im MaschinenbauMehrjährige Berufserfahrung in der Konstruktion als Konstrukteur, CAD-Konstrukteur oder EntwicklungsingenieurNachweisbare Erfahrung im GerätebauErfahrung mit Fertigungsverfahren wie Fräsen, Drehen, Blechverarbeitung, Aluminium-Guss und KunststoffspritzgussSicherer Umgang mit CAD-Systemen sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in SolidWorksIdealerweise Kenntnisse in SAPSehr gute Deutschkenntnisse und gute EnglischkenntnisseGelegentliche Reisebereitschaft Benefits: Sie genießen die Vorteile des IG Metall TarifvertragsUrlaubs- und WeihnachtsgeldBetriebliche Altersvorsorge und MitarbeiterrabatteLangfristige Beschäftigungsperspektive in einem Unternehmen auf WachstumskursSpannende und abwechslungsreiche AufgabenKontinuierliche persönliche und fachliche Weiterentwicklung Haben Sie noch Fragen?
Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit analytischer Stärke.Du beherrschst Python und Spark idealerweise in Kombination mit Databricks und verfügst über tiefgehende Azure-Kenntnisse.Du bringst Erfahrung im Bereich Infrastructure-as-Code mit, z. B. durch den Einsatz von Terraform.Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen.Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z.
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von Daten- und KI-Workflows in Cloud- oder On-Prem-UmgebungenUnterstützung bei der Automatisierung von Trainings- und DeploymentschrittenAnalyse und Aufbereitung von Fahrzeug- und ProzessdatenZusammenarbeit mit Data Scientists und SoftwareentwicklernWeiterentwicklung bestehender Datenplattformen und Analysewerkzeuge Das bringst Du mit Erfahrung in Datenverarbeitung, Cloud- oder SoftwareprojektenKenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder vergleichbar)Interesse an KI, Machine Learning und modernen DevOps-MethodenAnalytisches Denken, Lernbereitschaft und Freude an interdisziplinären TeamsSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & täglicher KantinenzuschussModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z. B. KNIME, R, Python notwendig Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft Angebot Nehmen Sie teil an einer Unternehmenskultur, die den konstruktiven Austausch mit Kollegen, Kunden und Partnern aktiv fördert.
Beim einwöchigen Schülerpraktikum im Logistik-Bereich gewinnst du spannende Einblicke in die Prozesse der operativen und administrativen Logistik und sammelst erste Erfahrungen in den Bereichen Wareneingang, Transport, Lager, Verpackung Versand und Materialbeschaffung. Was wir suchen Du bist daran interessiert Arbeitsabläufe zu optimieren und bringst deine Ideen aktiv mit ein.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden.Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an experimenteller Forschung.Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Das lernst du bei uns Datenaufbereitung & Visualisierung: Du erfährst, wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, bereinigt und strukturiert werden, und wie aus Rohdaten übersichtliche Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen entstehen Datenauswertung & Analyse: Unternehmensdaten lernst du systematisch auszuwerten, Muster zu erkennen und Erkenntnisse aufzubereiten, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen Funktionsweise von KI : Du verstehst, wie Machine-Learning-Modelle trainiert werden, was hinter Algorithmen steckt und unter welchen Voraussetzungen KI zuverlässige Ergebnisse liefert KI im Einsatz: Den Einsatz von KI im Unternehmensalltag lernst du kennen – von der Automatisierung wiederkehrender Prozesse bis hin zu intelligenten Analysewerkzeugen Das bist Du Du hast deine (Fach-)Hochschulreife abgeschlossen oder stehst kurz davorBegeisterung für Informatik, idealerweise erste Erfahrungen in kleinen eigenen Projekten Eigeninitiative und den Anspruch, Dinge wirklich zu verstehen Teamgeist und Kommunikationsstärke sind für dich selbstverständlich Du hast den Eignungstest der Nordakademie erfolgreich bestanden oder planst ihn bald zu absolvieren Unser Angebot Attraktive Vergütung während des gesamten StudiumsPersönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner im Unternehmen Sehr gute Übernahmechancen nach dem Abschluss Wenn Du interessiert bist, sende uns bitte Deine Bewerbungsunterlagen zu.
Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks). Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an experimenteller Forschung.
Das lernst du bei uns Datenaufbereitung & Visualisierung: Du erfährst, wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, bereinigt und strukturiert werden, und wie aus Rohdaten übersichtliche Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen entstehen Datenauswertung & Analyse: Unternehmensdaten lernst du systematisch auszuwerten, Muster zu erkennen und Erkenntnisse aufzubereiten, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen Funktionsweise von KI : Du verstehst, wie Machine-Learning-Modelle trainiert werden, was hinter Algorithmen steckt und unter welchen Voraussetzungen KI zuverlässige Ergebnisse liefert KI im Einsatz: Den Einsatz von KI im Unternehmensalltag lernst du kennen – von der Automatisierung wiederkehrender Prozesse bis hin zu intelligenten Analysewerkzeugen Das bist Du Du hast deine (Fach-)Hochschulreife abgeschlossen oder stehst kurz davor Begeisterung für Informatik, idealerweise erste Erfahrungen in kleinen eigenen Projekten Eigeninitiative und den Anspruch, Dinge wirklich zu verstehen Teamgeist und Kommunikationsstärke sind für dich selbstverständlich Du hast den Eignungstest der Nordakademie erfolgreich bestanden oder planst ihn bald zu absolvieren Unser Angebot Attraktive Vergütung während des gesamten Studiums Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner im Unternehmen Sehr gute Übernahmechancen nach dem Abschluss Wenn Du interessiert bist, sende uns bitte Deine Bewerbungsunterlagen zu.
KI-Agents, Machine Learning oder ICR Gutes technisches Verständnis, um die Prozesse des Tagesgeschäftes zu erfassen und ggf. zu automatisieren Berufserfahrung in der Prozess- oder Fülltechnik wünschenswert Kenntnisse der SPS-Programmierung (Siemens TIA-Portal, Rockwell RS Logix 5000) von Vorteil Erfahrung im Umgang mit SAP Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
Mitarbeit an KI-Strategie & Technologie-Einführung - Marktanalyse zu KI-Tools & Methoden - Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Dokumentationen - Unterstützung bei Workshops & internen Use-Case-Analysen Ihr Profil: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein anderes technisches Studium Erste Erfahrungen mit Linux, Bash, Git Gute Kenntnisse in Machine Learning, LLMs, Prompting, Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Motivation, Teamfähigkeit, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Unsere Benefits: Flexible Arbeitszeitgestaltung Möglichkeit zum mobilen Arbeiten 30 Tage Urlaub Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten Kontakt paragon GmbH & Co.
KI-Agents, Machine Learning oder ICR Gutes technisches Verständnis, um die Prozesse des Tagesgeschäftes zu erfassen und ggf. zu automatisieren Berufserfahrung in der Prozess- oder Fülltechnik wünschenswert Kenntnisse der SPS-Programmierung (Siemens TIA-Portal, Rockwell RS Logix 5000) von Vorteil Erfahrung im Umgang mit SAP Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Rollout von AI-Anwendungen in SaaS-, Cloud- oder Plattform-Umgebungen. Praxis in der Führung und Motivation technischer Teams, fachlich oder disziplinarisch.
Dokumentenverarbeitung oder generative KI) in RPA-Prozesse sowie Weiterentwicklung dieser Lösungen, einschließlich der Erstellung und Feinjustierung von Prompts Erstellung und kontinuierliche Verbesserung von standardisierten RPA-Bibliotheken für bereichsübergreifende Nutzung Zusammenarbeit im Projektteam zur Identifikation und Konzeption neuer Automatisierungspotenziale Durchführung von Schulungen, Workshops und kurzen Enablement-Sessions zur Förderung der internen RPA-Kompetenz Unterstützung weiterer Fachbereiche bei der Analyse von Prozessen und Umsetzung von Automatisierungsoptionen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Praktische Erfahrung mit RPA-Tools wie UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere oder vergleichbaren Lösungen Erfahrung in der Entwicklung, dem Test und dem Betrieb von Automatisierungslösungen Hohes Interesse an Prozessautomatisierung und neuen Technologien wie z.B.
Dokumentenverarbeitung oder generative KI) in RPA-Prozesse sowie Weiterentwicklung dieser Lösungen, einschließlich der Erstellung und Feinjustierung von Prompts Erstellung und kontinuierliche Verbesserung von standardisierten RPA-Bibliotheken für bereichsübergreifende Nutzung Zusammenarbeit im Projektteam zur Identifikation und Konzeption neuer Automatisierungspotenziale Durchführung von Schulungen, Workshops und kurzen Enablement-Sessions zur Förderung der internen RPA-Kompetenz Unterstützung weiterer Fachbereiche bei der Analyse von Prozessen und Umsetzung von Automatisierungsoptionen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Praktische Erfahrung mit RPA-Tools wie UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere oder vergleichbaren Lösungen Erfahrung in der Entwicklung, dem Test und dem Betrieb von Automatisierungslösungen Hohes Interesse an Prozessautomatisierung und neuen Technologien wie z.B.
Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.
NLP, RAG) Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python) Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden (Scrum, Kanban) sowie ausgeprägte Fähigkeiten in der Führung von cross-funktionalen Teams Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und die damit einhergehende Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln Starke Teamplayermentalität mit Gestaltungswillen sowie hohe Eigeninitiative und Freude an innovativen Lösungen Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Gehaltsinformationen Für diese Vakanz ist je nach Erfahrung ein Gehalt von 110.00 bis 140.000 EUR vorgesehen Ihr Kontakt Ansprechpartner Kathrin Tewes Referenznummer 846706/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kathrin.tewes@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Deine Aufgaben Wir sind die Laser- und Werkzeugmaschinenpioniere und brauchen junge Talente als unsere zukünftigen Fachkräfte für Lagerlogistik In der Ausbildung lernst du sämtliche Prozesse der operativen und administrativen Logistik kennen und wie ein optimaler Warenfluss zum Unternehmenserfolg beiträgt Du übernimmst die Annahme und sachgerechte Lagerung von Waren, führst unter Anweisung Qualitäts- und Bestandskontrollen durch, stellst Lieferungen zusammen, erstellst und prüfst Begleitpapiere, erlernst den Umgang mit rechnergestützten Lagerverwaltungssystemen und unterstützt bei logistischen Planungs- und Optimierungsprozessen Während deiner 2-jährigen Ausbildung erwartet dich eine spannende Mischung aus Theorie und Praxiseinsätzen An unserem Standort in Schramberg sammelst du deine praktische Erfahrung in den Bereichen Wareneingang, Transport, Lager, Verpackung Versand und Materialbeschaffung. Dazu hast du die Möglichkeit bis zu vier Wochen in einer der TRUMPF Tochtergesellschaften im In- oder Ausland zu verbringen Die theoretischen Grundlagen erlernst du an der Berufsschule in Donaueschingen Was wir suchen Deinen Schulabschluss machst du mit guten Leistungen Du arbeitest selbständig und gewissenhaft Du bist daran interessiert, Arbeitsabläufe zu optimieren und bringst deine Ideen aktiv mit ein Du bist ein freundlicher, offener und selbstbewusster Teamplayer und bringst Flexibilität mit Was wir bieten Deine Ausbildungsvergütung: 1.127,00 € (1.