Idealerweise haben Sie ein solides Grundwissen in einem der Bereiche algorithmische Algebra, Differentialgleichungen, Machine Learning sowie Erfahrung in der Verwendung von Computeralgebra-Systemen und Programmierkenntnisse. Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Idealerweise haben Sie ein solides Grundwissen in einem der Bereiche algorithmische Algebra, Differentialgleichungen, Machine Learning sowie Erfahrung in der Verwendung von Computeralgebra-Systemen und Programmierkenntnisse. Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Machine‑Learning‑Anwendungen (idealerweise Generative KI) und Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Use‑Cases; Kenntnisse in Python oder R sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich Sie überzeugen durch starke Kommunikations‑ und Coaching‑Fähigkeiten, insbesondere in der Steuerung und Moderation einer KI‑Key‑User‑Community (Anforderungsmanagement, Testkoordination, Dokumentation, Go‑Live‑Begleitung) Sie sind sicher im Umgang mit dem M365‑Umfeld, bringen wünschenswerter Weise Erfahrung mit Backlog‑ oder Ticket‑Systemen mit und verfügen über gute Englischkenntnisse GARANTIERT EMPFEHLENSWERT Altersvorsorge Betriebsfeiern Eigenverantwortliches Arbeiten Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Betriebsrestaurant Urlaubs- und Weihnachtsgeld Weiterbildung W&H Academy 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Familienbewusste Unternehmenskultur Wechsel- und Aufstiegschancen Sportangebote Mitarbeiterrabatte & -vergünstigungen Nachhaltiges Engagement
Ihre Aufgaben Übernahme verschiedener Entwicklungsaufgaben für Software-Komponenten für unbemannte (automatisierte und autonome) Systeme in C++ Dabei liegt zunächst ein Schwerpunkt auf der Entwicklung von Software-Architekturen und Software-Spezifikationen Unterstützung beider Entwicklung von Testprozeduren sowie von Software-Komponenten inkl. der Kommunikationsschnittstellen Als Teil eines agilen und weiterwachsenden Teams Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktives verfolgen von Trends im Feld Artificial Intelligence, Machine Learning, sowie der Autonomy und Einringen neuer Ideen Unterstützung bei der Bearbeitung von nationalen- und internationalen Forschungsprojekten und Arbeit an den neustens Trends im Bereich der maritimen Autonomie Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium vorzugsweise der Informatik, Software Engineering, Computer Science oder Mathematik oder über eine vergleichbare Qualifikation PraktischeImplementierungsfähigkeiten in C++ und mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Architektur/Design, Tests, Build(CMake) und/oder fortlaufender Integration von Software (CI) mit bevorzugt mit GitLab Kenntnisse in der Anwendung oben genannter Tools, ggf. mit Anleitung Interesse bzw.Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Autonomy, Guidance, Obstacle Avoidance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen im Umfeld von AUVs.
CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL) Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen Umfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Machine‑Learning‑Anwendungen (idealerweise Generative KI) und Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Use‑Cases; Kenntnisse in Python oder R sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich Sie überzeugen durch starke Kommunikations‑ und Coaching‑Fähigkeiten, insbesondere in der Steuerung und Moderation einer KI‑Key‑User‑Community (Anforderungsmanagement, Testkoordination, Dokumentation, Go‑Live‑Begleitung) Sie sind sicher im Umgang mit dem M365‑Umfeld, bringen wünschenswerter Weise Erfahrung mit Backlog‑ oder Ticket‑Systemen mit und verfügen über gute Englischkenntnisse GARANTIERT EMPFEHLENSWERT Altersvorsorge Betriebsfeiern Eigenverantwortliches Arbeiten Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Betriebsrestaurant Urlaubs- und Weihnachtsgeld Weiterbildung W&H Academy 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Familienbewusste Unternehmenskultur Wechsel- und Aufstiegschancen Sportangebote Mitarbeiterrabatte & -vergünstigungen Nachhaltiges Engagement
CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
In den Praxisphasen bei TRUMPF am Standort Ditzingen (Stuttgart) sammelst du Erfahrungen in Data Science & KI-Projekten, Industrie 4.0 und der agilen Softwareentwicklung. Du führst selbstständig Datenanalysen und -visualisierungen durch und bearbeitest ein Projekt im Rahmen deiner dreimonatigen Bachelorarbeitsphase.
Bei Barry-Wehmiller sind wir uns bewusst, dass Menschen eine Fülle von Erfahrungen und Talenten mitbringen, die über die technischen Anforderungen einer Stelle hinausgehen. Wenn Ihre Erfahrung dem, was Sie hier aufgelistet sehen, nur nahekommt, ziehen Sie bitte trotzdem eine Bewerbung in Betracht.
Bei Barry-Wehmiller sind wir uns bewusst, dass Menschen eine Fülle von Erfahrungen und Talenten mitbringen, die über die technischen Anforderungen einer Stelle hinausgehen. Wenn Ihre Erfahrung dem, was Sie hier aufgelistet sehen, nur nahekommt, ziehen Sie bitte trotzdem eine Bewerbung in Betracht.
Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik, Informatik oder einem gleichwertigen Studiengang Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.)
Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik, Informatik oder einem gleichwertigen Studiengang Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.)
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Erste Berührungspunkte mit den folgenden Frameworks / Technologien: React, GraphQL, Flask / Dash Idealerweise bringen Sie Erfahrung mit Machine Learning mit. Überzeugende kommunikative Kompetenzen und unternehmerisches Gespür, intern wie extern. Gutes Englisch in Wort und Schrift Bei uns finden Sie: eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, ein engagiertes Team, in dem ein wertschätzendes Miteinander die Arbeit bestimmt und Raum für Persönlichkeit bleibt, flexible Arbeitszeiten und eine moderne Mobile Office Richtlinie, umfangreiche Sozialleistungen wie z.B.
Ihre Qualifikationen auf einen Blick Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet Ihre fachliche Basis. Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Business Development oder im beratenden Vertrieb erklärungsbedürftiger Lösungen – idealerweise im Umfeld von KI, Automatisierung oder Customer Service.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Nachweisliche Erfolge: Sie haben bereits eigenverantwortlich KI-Lösungen zur Skalierung, Qualitätssteigerung, Automatisierung oder Effizienzhebung erfolgreich gelauncht – mit messbarem ROI. Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken. Praktische Erfahrung mit Automatisierung, Schnittstellen (APIs) und Workflow-Entwicklung.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Docker, Kubernetes Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Automatisierungstools wie GitLab CI/CD, Jenkins o.ä. Kreativität, Neugierde und Innovationsgeist, um neue Lösungen zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren Teamplayer-Mentalität und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Bist du bereit, den nächsten Schritt in deiner Karriere als AI Engineer (m/w/d) zu machen?
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Docker, Kubernetes Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Automatisierungstools wie GitLab CI/CD, Jenkins o.ä. Kreativität, Neugierde und Innovationsgeist , um neue Lösungen zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren Teamplayer-Mentalität und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Bist du bereit, den nächsten Schritt in deiner Karriere als AI Engineer (m/w/d) zu machen?
Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung.
Ein Zertifikat im Bereich Service Mapping ist ein starkes Plus KI-Affinität: Du hast erste Erfahrungen mit AIOps, Machine Learning Modellen innerhalb von ServiceNow und den Möglichkeiten von Generative AI (Now Assist) bereits gemacht Methodik: Fundierte Kenntnisse im CSDM-Framework sowie in der Architektur von Business Services Technisches Know-how: Exzellente Beherrschung von Patterns, der IRE und Service Mapping.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung.