Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Sie können insbesondere Erfahrung in EU-Projekten nachweisen, vor allem bei der Leitung von Arbeitspaketen und der organisatorischen Abwicklung. Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der selbständigen und eigenverantwortlichen Einwerbung von Drittmitteln.
Sie können insbesondere Erfahrung in EU-Projekten nachweisen, vor allem bei der Leitung von Arbeitspaketen und der organisatorischen Abwicklung. Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der selbständigen und eigenverantwortlichen Einwerbung von Drittmitteln.
Klinische Berufserfahrung in Innere Medizin/Gastroenterologie oder auch anderen Bereichen Erfahrung in der Durchführung endoskopischer Untersuchungen im Bereich der Gastroenterologie Erfahrung bzw. Interesse an Integrativer Medizin/Naturheilkunde Interesse an klinischer Forschung und wissenschaftlichem Arbeiten Kenntnisse und Erfahrung in der Durchführung klinischer Studien wünschenswert, GCP-Zertifikat (kann auch im Rahmen der Tätigkeit erworben werden) Gute Englischkenntnisse Freude und Bereitschaft in einem interdisziplinären wissenschaftlichen Team zu arbeiten Empathie und Gesprächskompetenz im Umgang mit Patienten Das bieten wir Ihnen Erlernen der Methodik: Konfokale Laserendomikroskopie Ein interdisziplinäres, innovatives und kollegiales Arbeitsumfeld Einen attraktiven Standort im wunderschönen Bamberg mit hohem Freizeitwert Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen, Möglichkeit zur Promotion/Habilitation Möglichkeit zur Teilnahme an wissenschaftlichen Kongressen und FachtagungenWir bieten Ihnen eine kollegiale und moderne Arbeitsatmosphäre mit allen Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
Darüber hinaus erwarten wir gute englische und deutsche Sprachkenntnisse. Erfahrungen mit relevanten Themen wie das deutsche Planungssystem, Planungskonzepte (z.B. „Just City“ und „15-Minuten-Stadt“), öffentliche Gesundheit, soziale Benachteiligung oder Vulnerabilität und Ökosystemleistungen sind erwünscht.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Erforderlich sind sehr gute empirische Kenntnisse sowie erste Erfahrungen in der Auswertung von großen DatensätzenEs müssen erste Erfahrungen mit der Nutzung von Statistiksoftware vorliegen (z.B. R, Python oder Stata)Die Bewerberinnen und Bewerber sollten über Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren, eine selbständige und flexible Arbeitsweise sowie Teamgeist und Zuverlässigkeit verfügenHervorragende Kandidatinnen und Kandidaten weisen ausgezeichnete soziale, persönliche und kommunikative Fähigkeiten aufErforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Gemeinsam erweitern wir mit unserer Innovationskraft die Grenzen der Technologie. Ihr Profil Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Public Relations und Social Media gesammelt und hättest Spaß daran, unsere innovative und relevante wissenschaftliche Forschung mit deinen sprachlichen und gestalterischen Fähigkeiten zu unterstützen?
Gemeinsam erweitern wir mit unserer Innovationskraft die Grenzen der Technologie. Ihr Profil Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Public Relations und Social Media gesammelt und hättest Spaß daran, unsere innovative und relevante wissenschaftliche Forschung mit deinen sprachlichen und gestalterischen Fähigkeiten zu unterstützen?
Maschinenbau, Mechatronik, Biomedizintechnik, Robotik) Darüber hinaus wird eine abgeschlossene einschlägige Promotion erwartet Idealerweise ein oder mehrere Jahre Postdoc-Erfahrung Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch; Sprachkenntnisse in Deutsch sind optional Motivation, Verantwortung in der wissenschaftlichen Leitung zu übernehmen Interesse an kooperativer, interdisziplinärer Forschung Bereitschaft zur Mitwirkung in Lehre und akademischer Selbstverwaltung Auch wenn Sie nicht alle genannten Anforderungen vollständig erfüllen, freuen wir uns ausdrücklich über Ihre Bewerbung, sofern Sie motiviert sind, sich in diese Rolle weiterzuentwickeln.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Vorausgesetzt werden Erfahrungen mit quantitativen Methoden der Politikwissenschaft.Erwartet wird die Anschlussfähigkeit an mindestens einen der inhaltlichen Forschungsschwerpunkte des Arbeitsbereichs im Bereich der Parlamentsforschung, der Parteienforschung, der Wahlsystemforschung oder des politischen Systems der Bundesrepublik Deutschland.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science (M.Sc.)) oder einen gleichwertigen Abschluss mit Schwerpunkt in Mikrobiologie oder Evolutionsbiologie. Weiter sollten Sie Erfahrung in biochemischen, molekularbiologischen, mikrobiologischen und evolutionsbiologischen Methoden mitbringen. Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in der biochemischen Analyse von Proteinen sowie in der genetischen Manipulation von Bakterien sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Fluoreszenzmikroskopie und Bioinformatik.
Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert. Erfahrungen in der Hochschullehre und Freude an der Arbeit mit Studierenden werden erwartet.
Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert. Erfahrungen in der Hochschullehre und Freude an der Arbeit mit Studierenden werden erwartet.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: Praktische Erfahrungen mit heterologer Genexpression sowie der Aufreinigung von Proteinen werden erwartet.Praktische Erfahrungen in der Durchführung von biochemischen Assays und deren Analyse mittels Chromatographie werden erwartet.Praktische Erfahrungen mit Klonierungen und allgemeiner Mikrobiologie werden erwartet.Erfahrungen mit der bioinformatischen Analyse von großen Sequenzdatensätzen sind erwünscht.Praktische Erfahrungen in der Aufreinigung von Naturstoffen mittels Säulenchromatographie und präparativer HPLC sind erwünscht.Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift zur Mitarbeit in einem international zusammengesetzten Team und zur Erfüllung der Forschungsaufgaben sind zwingend erforderlich.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: nachgewiesene Erfahrung in der Einwerbung von Forschungsprojekten und der Erstellung von Drittmittelanträgenthematische Expertise in Ko-Kreation und partizipativen Planungsprozessen, insbesondere im ländlichen RaumKenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz digitaler Beteiligungswerkzeuge und -methoden in Planungs- und Forschungsprozessensehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift; hohes Interesse an inter- und transdisziplinärem Austausch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit bzw. graphische Fähigkeitenausgewiesene Publikationstätigkeit sowie Leidenschaft und Erfahrung im wissenschaftlichen Schreibenvon Vorteil sind Erfahrungen mit Reallaboren, temporären Interventionen oder anderen Formaten ko-kreativer Raumentwicklung sowie Kenntnisse in Moderations- und ProzessgestaltungBereitschaft und Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Team sowie mit außeruniversitären Partnern zu arbeiten Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich, sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich, sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
Voraussetzung für die Einstellung ist eine abgeschlossene Promotion in Biologie, Pflanzenökologie, Botanik oder einem verwandten Fach sowie mehrjährige Postdoc-Erfahrung. Erwartet wird eine ausgewiesene fachliche Expertise in Forschung und Lehre in mindestens einem der folgenden Bereiche: Vegetationsökologie, Pflanzensoziologie, Populationsbiologie der Pflanzen, Biodiversitätsforschung, funktionelle Ökologie oder Biogeographie.
Ihr Profil Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) sowie mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossene Promotion im Bereich Maschinenbau Umfassende wissenschaftliche Kenntnis in den Bereichen Abtragende und Umformende Fertigungsverfahren Nachweisbare wissenschaftliche Publikationen in den Bereichen Umformtechnik und abtragende Fertigungsverfahren, idealerweise mit einer angemessenen, fachlich einschlägigen Publikationsleistung Einschlägige Erfahrung im Bereich Drittmitteleinwerbung, sowie im Bereich der Industrieakquise und Networking im genannten Themenfeld mehrjährige Führungserfahrung als Abteilungs- oder Bereichsleiter/in Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Sehr gute Kommunikationsfähigkeit Sehr hohes Maß an strategischem Denkvermögen Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien und seinem wissenschaftlichen, industriellen sowie verwaltungstechnischen Umfeld Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse befähigen Sie, mit nationalen und internationalen Partner/innen sicher zu kommunizieren Sie verfügen über das "Zertifikat Führen" des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.
Ihr Profil Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) sowie mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossene Promotion im Bereich Maschinenbau Umfassende wissenschaftliche Kenntnis in den Bereichen Abtragende und Umformende Fertigungsverfahren Nachweisbare wissenschaftliche Publikationen in den Bereichen Umformtechnik und abtragende Fertigungsverfahren, idealerweise mit einer angemessenen, fachlich einschlägigen Publikationsleistung Einschlägige Erfahrung im Bereich Drittmitteleinwerbung, sowie im Bereich der Industrieakquise und Networking im genannten Themenfeld mehrjährige Führungserfahrung als Abteilungs- oder Bereichsleiter/in Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Sehr gute Kommunikationsfähigkeit Sehr hohes Maß an strategischem Denkvermögen Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien und seinem wissenschaftlichen, industriellen sowie verwaltungstechnischen Umfeld Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse befähigen Sie, mit nationalen und internationalen Partner/innen sicher zu kommunizieren Sie verfügen über das "Zertifikat Führen" des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.
Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera. Sie verfügen über ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement und Organisationstalent.
Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera. Sie verfügen über ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement und Organisationstalent.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.
Verpackung, Beschriftung, Indexierung) ggf. in Verbund mit spezialisierten externen Partnern Mitarbeit beim Auszug der Exponate-Sammlung aus dem aktuellen Standort (Koordination & Betreuung der Logistik-Dienstleister, Dokumentation) Mitarbeit bei Einbringung, Ordnung, Dokumentation und fachgerechten Lagerung der Bestände am neuen Standort Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Wissenschafts- und Technikgeschichte, Museologie oder einem verwandten Feld Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement Fundierte Kenntnisse in Archivwesen und -technik MS-Office und Erfahrung im Umgang mit Archivierungssoftware und Digitalisierungstechnologien Starke organisatorische Fähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Respekt vor den anvertrauten Objekten Begeisterung für die Geschichte des Unternehmens und Engagement, sich tief in die Materie einzuarbeiten Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift E-FFZ (Flurförderfahrzeugschein) von Vorteil Wir bieten Attraktive branchenorientierte Vergütung Volle soziale Absicherung Unbefristeter Arbeitsvertrag Weihnachts- und Urlaubsgeld Persönliche Beratung und Betreuung Arbeitszeit: 40 Stunden / Woche
Einen sicheren Umgang mit Office-Programmen (MS Word, Excel, Powerpoint, o.ä.) sowie IT-Affinität setzen wir voraus. Erfahrungen mit der Durchführung von Bodeninkubationen, mikrobieller Physiologie, aeroben und anaeroben Kultivierungstechniken, Hochdurchsatzsequenzierungsverfahren und Bioinformatik sind von Vorteil.
Gemeinsam erweitern wir mit unserer Innovationskraft die Grenzen der Technologie. Ihr Profil Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Einkauf und Beschaffung gesammelt und hättest Spaß daran, unsere innovative und relevante wissenschaftliche Forschung mit deinen Fähigkeiten zu unterstützen?
Gemeinsam erweitern wir mit unserer Innovationskraft die Grenzen der Technologie. Ihr Profil Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Einkauf und Beschaffung gesammelt und hättest Spaß daran, unsere innovative und relevante wissenschaftliche Forschung mit deinen Fähigkeiten zu unterstützen?
Auch international sind wir als eine führende europäische Kanzlei bestens aufgestellt: mit Büros in zehn Ländern, einem weltweiten Netzwerk an befreundeten Top-Kanzleien sowie als Mitglied von Lex Mundi, dem global führenden Netzwerk unabhängiger Kanzleien mit umfangreicher Erfahrung in mehr als 100 Ländern. Das bedeutet für Dich: Du spielst von Anfang an ganz oben mit! Du bist hochmotiviert und möchtest durch eine wissenschaftliche Mitarbeit parallel zur Promotion, in der Wartezeit (sei es vor einem Auslandsaufenthalt, vor dem Referendariat, vor der mündlichen Prüfung oder in einer ähnlichen Lebensphase) schon mal Kanzleiluft schnuppern?
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
FDTD, FEM), und zwar nicht nur in der Anwendung kommerzieller Softwarenachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung großer wissenschaftlicher Softwareprojekte, die über die Implementierung auf Prototypenebene hinausgehenErfahrung mit Hochleistungsrechnen und paralleler Programmierung (MPI, GPU oder ähnliches)Erfahrung im inversen Design und der Optimierung (z.
Auch international sind wir als eine führende europäische Kanzlei bestens aufgestellt: mit Büros in fünf Ländern, einem weltweiten Netzwerk an befreundeten Top-Kanzleien sowie als Mitglied von Lex Mundi, dem global führenden Netzwerk unabhängiger Kanzleien mit umfangreicher Erfahrung in mehr als 100 Ländern. Das bedeutet für Dich: Du spielst von Anfang an ganz oben mit! Du bist hochmotiviert und möchtest durch eine wissenschaftliche Mitarbeit parallel zur Promotion, in der Wartezeit (sei es vor einem Auslandsaufenthalt, vor dem Referendariat, vor der mündlichen Prüfung oder in einer ähnlichen Lebensphase) schon mal Kanzleiluft schnuppern?
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Auch international sind wir als eine führende europäische Kanzlei bestens aufgestellt: mit Büros in fünf Ländern, einem weltweiten Netzwerk an befreundeten Top-Kanzleien sowie als Mitglied von Lex Mundi, dem global führenden Netzwerk unabhängiger Kanzleien mit umfangreicher Erfahrung in mehr als 100 Ländern. Das bedeutet für Dich: Du spielst von Anfang an ganz oben mit! Du bist hochmotiviert und möchtest durch eine wissenschaftliche Mitarbeit parallel zur Promotion, in der Wartezeit (sei es vor einem Auslandsaufenthalt, vor dem Referendariat, vor der mündlichen Prüfung oder in einer ähnlichen Lebensphase) schon mal Kanzleiluft schnuppern?
Auch international sind wir als eine führende europäische Kanzlei bestens aufgestellt: mit Büros in fünf Ländern, einem weltweiten Netzwerk an befreundeten Top-Kanzleien sowie als Mitglied von Lex Mundi, dem global führenden Netzwerk unabhängiger Kanzleien mit umfangreicher Erfahrung in mehr als 100 Ländern. Das bedeutet für Dich: Du spielst von Anfang an ganz oben mit! Du bist hochmotiviert und möchtest durch eine wissenschaftliche Mitarbeit parallel zur Promotion, in der Wartezeit (sei es vor einem Auslandsaufenthalt, vor dem Referendariat, vor der mündlichen Prüfung oder in einer ähnlichen Lebensphase) schon mal Kanzleiluft schnuppern?
Auch international sind wir als eine führende europäische Kanzlei bestens aufgestellt: mit Büros in fünf Ländern, einem weltweiten Netzwerk an befreundeten Top-Kanzleien sowie als Mitglied von Lex Mundi, dem global führenden Netzwerk unabhängiger Kanzleien mit umfangreicher Erfahrung in mehr als 100 Ländern. Das bedeutet für Dich: Du spielst von Anfang an ganz oben mit! Du bist hochmotiviert und möchtest durch eine wissenschaftliche Mitarbeit parallel zur Promotion, in der Wartezeit (sei es vor einem Auslandsaufenthalt, vor dem Referendariat, vor der mündlichen Prüfung oder in einer ähnlichen Lebensphase) schon mal Kanzleiluft schnuppern?
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute MSc-Abschlussarbeit im Bereich künstlicher Intelligenz ist wünschenswertsolides Verständnis von und praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und Deep Learningfortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise Erfahrungen mit PyTorchausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich; Deutsch von VorteilMotivation zur selbständigen Arbeit in einem internationalen Team Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z. B. OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z. B. OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements. Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements. Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von PEM-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen Experimentelle Untersuchung von Alterungseffekten am Einzelzell- und Stackprüfstand Analyse von Alterungsdaten mittels KI und Big Data Ansätzen Entwicklung von Alterungsmodellen zur Lebensdauerprädiktion und für die modelprädiktive Regelung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von PEM-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen Modellierung und (3D-CFD-) Simulation, insbesondere von: Strömungsfeldern und Gasverteilung.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von SOFC-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen, sowie der Bordstromversorgung und Kraft-Wärme-Kopplung für die Energieversorgung von Gebäuden Untersuchung der Kraftstoffflexibilität mit Erdgas und Wasserstoff mit Hinblick auf: Abgaszusammensetzung Dauerhaltbarkeit und Lebensdauer Optimierung der Betriebsstrategie Potentialabschätzung der Anwendung der SOFC-Brennstoffzellen für verschiedene Anwendungen (Marine, Luftfahrt etc.)
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich der Modellierung & Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica; Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau/Erweiterung eines modularen Elektrolyseurmodels als digitaler Zwilling Simulative Untersuchung von Alterungseffekten und Abgleich mit realen Messdaten Entwicklung prädiktiver Betriebsstrategien in Kopplung mit Wetterdaten und -berichten zur Direktkopplung mit regenerativen Stromquellen Entwicklung neuer Zustandsdiagnose- und Regenerationsfunktionen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.