Wir kennen die Anforderungen dieser Branchen,verstehen Ihre Qualifikation und bringen Sie passgenau mit Unternehmen zusammen, die zu Ihrer Erfahrung, Ihrem Fachgebiet und Ihren Karrierezielen passen. Sie profitieren von persönlicher Beratung, klarer Kommunikation, diskreter Vermittlung und realistischen Karrierechancen – ohne unpassende Jobvorschläge oder Massenabfertigung.
Wir kennen die Anforderungen dieser Branchen,verstehen Ihre Qualifikation und bringen Sie passgenau mit Unternehmen zusammen, die zu Ihrer Erfahrung, Ihrem Fachgebiet und Ihren Karrierezielen passen. Sie profitieren von persönlicher Beratung, klarer Kommunikation, diskreter Vermittlung und realistischen Karrierechancen ohne unpassende Jobvorschläge oder Massenabfertigung.
Unsere Personalberater verfügen über insgesamt fast 50 Jahre Berufserfahrung in der Personaldienstleistung. Profitiere von dieser Erfahrung und unseren ausgezeichneten Kontakten zu Firmen und Stellenbörsen in der Region. Übrigens: Wir beziehen uns in jeglichen Formulierungen auf alle Geschlechter.
gültige Immatrikulation an einer deutschen HochschuleSehr gute Kenntnisse und Erfahrung in der Nutzung von Social Media-PlattformenErste Erfahrung im Bereich Marketing und Content CreationAffinität zum Thema Gründungeigenverantwortliches Arbeiten sowie Organisationstalent Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science (M.Sc.)) oder einen gleichwertigen Abschluss mit Schwerpunkt in Mikrobiologie oder Evolutionsbiologie. Weiter sollten Sie Erfahrung in biochemischen, molekularbiologischen, mikrobiologischen und evolutionsbiologischen Methoden mitbringen. Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in der biochemischen Analyse von Proteinen sowie in der genetischen Manipulation von Bakterien sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Fluoreszenzmikroskopie und Bioinformatik.
Dabei erhältst du spannende Einblicke in die simulationsgestützte und datengetriebene Modellierung von Prozessen. Zudem sammelst du wertvolle Erfahrungen im anwendungsnahen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), beispielsweise im Bereich des maschinellen Lernens. Bewirb dich jetzt und erfahre mehr!
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Vorausgesetzt werden Erfahrungen mit quantitativen Methoden der Politikwissenschaft.Erwartet wird die Anschlussfähigkeit an mindestens einen der inhaltlichen Forschungsschwerpunkte des Arbeitsbereichs im Bereich der Parlamentsforschung, der Parteienforschung, der Wahlsystemforschung oder des politischen Systems der Bundesrepublik Deutschland.
Grundkenntnisse in MS Office setzen wir voraus. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrungen mit CAD Soft-ware sowie mit eigenständiger Konstruktion und individueller Teilefertigung. Eine Weiterbildung als Elektrofachkraft wäre wünschenswert.
Erwünscht sind darüber hinaus: ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Kreativität Erfahrung im Umgang mit Grafikdesign- und Video-Tools Teamfähigkeit, Flexibilität und eine selbstständige Arbeitsweise Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir gute englische und deutsche Sprachkenntnisse. Erfahrungen mit relevanten Themen wie das deutsche Planungssystem, Planungskonzepte (z.B. „Just City“ und „15-Minuten-Stadt“), öffentliche Gesundheit, soziale Benachteiligung oder Vulnerabilität und Ökosystemleistungen sind erwünscht.
Dokumentierte Lehrerfahrung von mindestens 5 Jahren in fachsprachlichem Englisch für technische und/ oder naturwissenschaftliche Fächer an einer Hochschule oder Universität. qualifizierte Kenntnisse und Praxisanwendungen der Methoden des modernen Fremdsprachenunterrichts, insbesondere der Lernendenautonomie Erfahrung in Online-Lehre und in der Erstellung von Curricula sowie Lern- und Prüfungsmaterialien ausgeprägte Team- und Kommunikationskompetenz sowie die Fähigkeit, konstruktiv in einem interkulturellen und multidisziplinären Arbeitsumfeld mitzuwirken nachgewiesene Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und dabei ein hohes Maß an Verantwortung und Selbstorganisation zu übernehmen Engagement für kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung und die Bereitschaft, sich über aktuelle Trends in der Sprachdidaktik auf dem Laufenden zu halten Erfahrung in Lernmanagementsystemen sowie Planung und Durchführung von E-Learning / B-Learning Modulen und Online-Lehre Erfahrungen in der Entwicklung und Durchführung von UNIcert®-Kursen wären von Vorteil.
Einen sicheren Umgang mit Office-Programmen (MS Word, Excel, Powerpoint, o.ä.) sowie IT-Affinität setzen wir voraus. Erfahrungen mit der Durchführung von Bodeninkubationen, mikrobieller Physiologie, aeroben und anaeroben Kultivierungstechniken, Hochdurchsatzsequenzierungsverfahren und Bioinformatik sind von Vorteil.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Umweltplanung, Landschaftsplanung, Umweltwissenschaften, Geographie, Geoinformatik, Meteorologie, Geoökologie oder verwandten Bereichen. Wünschenswert sind außerdem folgende Erfahrungen und Kenntnisse: Erfahrung mit partizipativen Planungsprozessen und multikriterieller EntscheidungsunterstützungErfahrung in der Analyse großer räumlicher Datensätze (z.B.
Tomcat, Jetty). Wir wünschen uns Erfahrungen im Umgang und Betrieb von Container- und Virtualisierungstechnologien (z.B. QEMU/KVM, oVirt, Proxmox, Docker/Podman). Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Datenbanken (MySQL/MariaDB, PostgreSQL) und Verzeichnisdiensten wie LDAP.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Erforderlich sind sehr gute empirische Kenntnisse sowie erste Erfahrungen in der Auswertung von großen DatensätzenEs müssen erste Erfahrungen mit der Nutzung von Statistiksoftware vorliegen (z.B. R, Python oder Stata)Die Bewerberinnen und Bewerber sollten über Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren, eine selbständige und flexible Arbeitsweise sowie Teamgeist und Zuverlässigkeit verfügenHervorragende Kandidatinnen und Kandidaten weisen ausgezeichnete soziale, persönliche und kommunikative Fähigkeiten aufErforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute MSc-Abschlussarbeit im Bereich künstlicher Intelligenz ist wünschenswertsolides Verständnis von und praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und Deep Learningfortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise Erfahrungen mit PyTorchausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich; Deutsch von VorteilMotivation zur selbständigen Arbeit in einem internationalen Team Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist eine abgeschlossene Promotion in Biologie, Pflanzenökologie, Botanik oder einem verwandten Fach sowie mehrjährige Postdoc-Erfahrung. Erwartet wird eine ausgewiesene fachliche Expertise in Forschung und Lehre in mindestens einem der folgenden Bereiche: Vegetationsökologie, Pflanzensoziologie, Populationsbiologie der Pflanzen, Biodiversitätsforschung, funktionelle Ökologie oder Biogeographie.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: fundierte EDV-Anwenderkenntnisse, insbesondere in SAP (Finanzbuchhaltung) sowie den gängigen MS-Office-Anwendungenausgeprägte kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schriftein freundliches und serviceorientiertes Auftreten, internationale Teamfähigkeit sowie Organisations- und Koordinationsstärkeein hohes Maß an Eigeninitiative sowie eine selbstständige, zuverlässige und vorausschauende Arbeitsweiseidealerweise Erfahrungen mit Verwaltungsabläufen einer Landesbehörde oder vertiefte Kenntnisse im Sekretariats- bzw. Assistenzbereich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Easy going: Dein Lebenslauf zu uns, kurzes Kennenlernen und den Rest erledigen wir!Money Move: Je nach Erfahrung und Qualifikation verdienst du bis zu 19 € Brutto die Stunde!On Top: Urlaubs- und Weihnachtsgeld für dich!Money on point: Einmalige oder regelmäßige Abschlagszahlungen unkompliziert möglich!
Maschinenbau, Mechatronik, Biomedizintechnik, Robotik) Darüber hinaus wird eine abgeschlossene einschlägige Promotion erwartet Idealerweise ein oder mehrere Jahre Postdoc-Erfahrung Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch; Sprachkenntnisse in Deutsch sind optional Motivation, Verantwortung in der wissenschaftlichen Leitung zu übernehmen Interesse an kooperativer, interdisziplinärer Forschung Bereitschaft zur Mitwirkung in Lehre und akademischer Selbstverwaltung Auch wenn Sie nicht alle genannten Anforderungen vollständig erfüllen, freuen wir uns ausdrücklich über Ihre Bewerbung, sofern Sie motiviert sind, sich in diese Rolle weiterzuentwickeln.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: Erwartet wird eine mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbaren Tätigkeiten und möglichst einer vergleichbaren Position in Digitaler Transformation.Sie haben nachgewiesene Erfahrungen in der Leitung erfolgreicher Projekte in Digitaler Transformation. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Informationsmanagement, Datenanalyse und IT-Implementierung mit starkem Verständnis für Verwaltungsprozesse.Sie haben fundierte Kenntnisse in Prozessmanagement (z.B.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: Praktische Erfahrungen mit heterologer Genexpression sowie der Aufreinigung von Proteinen werden erwartet.Praktische Erfahrungen in der Durchführung von biochemischen Assays und deren Analyse mittels Chromatographie werden erwartet.Praktische Erfahrungen mit Klonierungen und allgemeiner Mikrobiologie werden erwartet.Erfahrungen mit der bioinformatischen Analyse von großen Sequenzdatensätzen sind erwünscht.Praktische Erfahrungen in der Aufreinigung von Naturstoffen mittels Säulenchromatographie und präparativer HPLC sind erwünscht.Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift zur Mitarbeit in einem international zusammengesetzten Team und zur Erfüllung der Forschungsaufgaben sind zwingend erforderlich.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: nachgewiesene Erfahrung in der Einwerbung von Forschungsprojekten und der Erstellung von Drittmittelanträgenthematische Expertise in Ko-Kreation und partizipativen Planungsprozessen, insbesondere im ländlichen RaumKenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz digitaler Beteiligungswerkzeuge und -methoden in Planungs- und Forschungsprozessensehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift; hohes Interesse an inter- und transdisziplinärem Austausch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit bzw. graphische Fähigkeitenausgewiesene Publikationstätigkeit sowie Leidenschaft und Erfahrung im wissenschaftlichen Schreibenvon Vorteil sind Erfahrungen mit Reallaboren, temporären Interventionen oder anderen Formaten ko-kreativer Raumentwicklung sowie Kenntnisse in Moderations- und ProzessgestaltungBereitschaft und Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Team sowie mit außeruniversitären Partnern zu arbeiten Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Sie haben idealerweise Basiswissen in einer oder mehreren modernen Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie erste Erfahrungen in der Datenaufbereitung und im Umgang mit Schnittstellen (APIs). Wünschenswert sind außerdem Kenntnisse zu Persistent Identifiern (PIDs) und bibliographischen Daten.
FDTD, FEM), und zwar nicht nur in der Anwendung kommerzieller Softwarenachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung großer wissenschaftlicher Softwareprojekte, die über die Implementierung auf Prototypenebene hinausgehenErfahrung mit Hochleistungsrechnen und paralleler Programmierung (MPI, GPU oder ähnliches)Erfahrung im inversen Design und der Optimierung (z.
Sie haben sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, insbesondere in Python, und Erfahrung in moderner Softwareentwicklung im Team (Git/GitHub, Code Reviews, Issue-Tracking). Außerdem besitzen Sie praktische Erfahrungen in der Anbindung und Nutzung REST-basierter APIs und im Arbeiten mit OpenAPI v3.
Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.