Hamburg, Niedersachsen, MV) DEIN PROFIL: Studium der Elektrotechnik (idealerweise mit Schwerpunkt Energietechnik) oder vergleichbare Qualifikation mit technischem Tiefgang Mehrjährige Erfahrung in einem industriellen Umfeld – Windenergie, Energieversorgung oder verwandte Bereiche sind von Vorteil Vertraut mit internationalen Normen und Richtlinien zur elektrischen Netzintegration Praxis in der Anwendung und Auswertung von Messsystemen, idealerweise mit Tools wie Famos Kenntnisse im Umgang mit Mittelspannungsschaltanlagen und Bereitschaft zu entsprechenden Schalthandlungen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, Teamgeist und Hands-On Mentalität – Technik darf für dich ruhig auch praktisch sein Höhentauglichkeit und Führerschein Klasse B bringst du mit YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
B. an unseren Team‑Freitagen, und lerne gemeinsam mit anderen kontinuierlich dazu.Arbeite remote – mit der Möglichkeit, unser Headquarter in Leipzig flexibel zu nutzen. Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Mehrjährige Erfahrung als Fullstack Developer (m/w/d), gerne auch mit Schwerpunkt im FrontendErfahrung in einigen der folgenden Technologien: Java · Kotlin · Spring · React · Typescript · Microfrontends · Microservices · RESTful HTTP‑APIs · KafkaKenntnisse in modernen Entwicklungsmethoden, CI‑Build‑Pipelines, DevOps- und GitOps‑Ansätzen sowie Container‑TechnologienErfahrung im Software Engineering über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von Architekturentscheidungen bis zum BetriebVerständnis für Qualitätssicherung, Testing und ObservabilityErfahrung in agiler SoftwareentwicklungSehr gute EnglischkenntnisseEigenverantwortliche Arbeitsweise, Lust auf engen Team‑Austausch und Freude daran, gemeinsam Herausforderungen zu lösenMotivation, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln, unterstützt durch deine Führungskraft von Tag eins Darauf kannst du dich bei uns FREUEN: Wir gestalten die Energiewende - dabei kombinieren wir die Geschwindigkeit eines Start-ups mit der Sicherheit unseres Mutterkonzerns EnBW.
Wir, die HITO HIGH PROFESSIONALS GmbH, begleiten Sie mit unserer langjährigen Erfahrung aus der Luftfahrtbranche gerne bei Ihrem beruflichen Einstieg in ein spannendes Arbeitsumfeld und freuen uns, Sie kennenzulernen.
Wir, die HITO HIGH PROFESSIONALS GmbH, begleiten Sie mit unserer langjährigen Erfahrung aus der Luftfahrtbranche gerne bei Ihrem beruflichen Einstieg in ein spannendes Arbeitsumfeld und freuen uns, Sie kennenzulernen.
B. C/C++ unter Linux) Nachgewiesene Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle in einem agilen Umfeld Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren agilen Teams (z.
Fundiertes Wissen über moderne Softwareentwicklungs‑ und Deployment‑Methoden (Agile, DevOps) sowie Erfahrung in komplexen Service‑Delivery‑Umgebungen. Erfahrung in der Implementierung und Betreuung von Business‑Applikationen (ERP, CRM, Engineering‑Applikationen).
Fundiertes Wissen über moderne Softwareentwicklungs‑ und Deployment‑Methoden (Agile, DevOps) sowie Erfahrung in komplexen Service‑Delivery‑Umgebungen. Erfahrung in der Implementierung und Betreuung von Business‑Applikationen (ERP, CRM, Engineering‑Applikationen).
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.