Jobfamilien, einheitliche Karrierestufen und ein Skill-Katalog Anforderungen Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Leitung von unternehmensweiten People- & Organisations-Projekten z. B. Organisationsdesign, Performance Management, Talent- oder Leadership-Programme oder Kulturinitiativen – idealerweise in dynamischen, komplexen Unternehmen Abgeschlossenes Studium in BWL, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich Erfahrung im Consulting oder Projektmanagement, mit nachweislichem Erfolg bei der Strukturierung und Umsetzung komplexer, bereichsübergreifender Projekte Strategisches Denken kombiniert mit einer Hands-on-Mentalität und der Fähigkeit, unklare Business-Themen in praktikable HR-Lösungen zu übersetzen Erfahrung in der Führung von Teams, inklusive Priorisierung, Weiterentwicklung von Mitarbeitenden und Sicherstellung hoher Ergebnisqualität Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, inklusive souveränem Umgang mit Senior Leadern Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Entwicklung und Umsetzung einer Strategie für KI-Lösungen im Einklang mit den Geschäftszielen des Unternehmens Verantwortung für den technischen Teil der Geschäftsentwicklung im Bereich KI-Lösungen Fachliche Führung und Anleitung des Teams für KI- und Cloud-Lösungen Präsentation und Verkauf von KI- und Cloud-Lösungen als technischer Vertriebsleiter Überwachung der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI- und Cloud-basierten Anwendungen Leitung funktionsübergreifender Teams zur erfolgreichen Durchführung von KI- und Cloud-Projekten Pflege und Verwaltung von Beziehungen zu Cloud-Service-Anbietern und Technologiepartnern Kontinuierliche Weiterbildung über aktuelle Branchentrends und technologische Fortschritte in den Bereichen KI und Cloud Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzvorgaben und bewährten Verfahren Hervorragende kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten Ausgeprägte Führungs- und Teammanagementkompetenzen Nachweisbare Erfahrung in der Leitung von KI- und Cloud-Projekten Erfolgreiche technische Leitung von Projekten mit Millionenbudgets in relevanten Branchen Tiefgehende Fachkenntnisse in KI-Technologien und Algorithmen des maschinellen Lernens Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Fortgeschrittenes Wissen über DevOps-, DevSecOps- und MLOps-Methoden Sicherer Umgang mit CI/CD-Technologien Starke Problemlösungsfähigkeiten und Belastbarkeit unter Druck Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte bei namhaften Kunden Möglichkeit zur Weiterbildung und Zertifizierung Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option Ein dynamisches und hochqualifiziertes Team Ihr Kontakt Ansprechpartner Mirela Pejcic Referenznummer 822979/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: mirela.pejcic@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Entwicklung und Umsetzung einer Strategie für KI-Lösungen im Einklang mit den Geschäftszielen des Unternehmens Verantwortung für den technischen Teil der Geschäftsentwicklung im Bereich KI-Lösungen Fachliche Führung und Anleitung des Teams für KI- und Cloud-Lösungen Präsentation und Verkauf von KI- und Cloud-Lösungen als technischer VertriebsleiterÜberwachung der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI- und Cloud-basierten Anwendungen Leitung funktionsübergreifender Teams zur erfolgreichen Durchführung von KI- und Cloud-Projekten Pflege und Verwaltung von Beziehungen zu Cloud-Service-Anbietern und Technologiepartnern Kontinuierliche Weiterbildung über aktuelle Branchentrends und technologische Fortschritte in den Bereichen KI und Cloud Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzvorgaben und bewährten Verfahren Hervorragende kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten Ausgeprägte Führungs- und Teammanagementkompetenzen Nachweisbare Erfahrung in der Leitung von KI- und Cloud-Projekten Erfolgreiche technische Leitung von Projekten mit Millionenbudgets in relevanten Branchen Tiefgehende Fachkenntnisse in KI-Technologien und Algorithmen des maschinellen Lernens Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Fortgeschrittenes Wissen über DevOps-, DevSecOps- und MLOps-Methoden Sicherer Umgang mit CI/CD-Technologien Starke Problemlösungsfähigkeiten und Belastbarkeit unter Druck Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte bei namhaften Kunden Möglichkeit zur Weiterbildung und Zertifizierung Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option Ein dynamisches und hochqualifiziertes Team Ihr Kontakt Ansprechpartner Mirela Pejcic Referenznummer 822979/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: mirela.pejcic@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Hohes Interesse und gutes Verständnis der Pharmaindustrie und marktspezifischen Gegebenheiten, insb. in Deutschland. Erfahrung in der Leitung von Projekten und im Business Development/ Kundenentwicklung. Expertise in der Führung von Beratungsteams und Freude an der Weiterentwicklung von Mitarbeitern.
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Rollout von AI-Anwendungen in SaaS-, Cloud- oder Plattform-Umgebungen. Praxis in der Führung und Motivation technischer Teams, fachlich oder disziplinarisch.
Pragmatisches Entscheidungsvermögen: Fähigkeit, technische Schulden, Plattform-Stabilität und Produktentwicklung gegeneinander abzuwägen, Entscheidungen gegenüber Product, Management und Investoren zu vertreten und Gen-AI-gestützte Engineering-Ansätze sinnvoll und nicht als Selbstzweck einzusetzen. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse IHRE ERFAHRUNGEN Du hast Engineering-Organisationen nicht nur begleitet, sondern verantwortlich geführt – durch Wachstum, Transformation und technische Umbrüche.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.