Maschinenbau, Mechatronik, Biomedizintechnik, Robotik) Darüber hinaus wird eine abgeschlossene einschlägige Promotion erwartet Idealerweise ein oder mehrere Jahre Postdoc-Erfahrung Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch; Sprachkenntnisse in Deutsch sind optional Motivation, Verantwortung in der wissenschaftlichen Leitung zu übernehmen Interesse an kooperativer, interdisziplinärer Forschung Bereitschaft zur Mitwirkung in Lehre und akademischer Selbstverwaltung Auch wenn Sie nicht alle genannten Anforderungen vollständig erfüllen, freuen wir uns ausdrücklich über Ihre Bewerbung, sofern Sie motiviert sind, sich in diese Rolle weiterzuentwickeln.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert. Erfahrungen in der Hochschullehre und Freude an der Arbeit mit Studierenden werden erwartet.
Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert. Erfahrungen in der Hochschullehre und Freude an der Arbeit mit Studierenden werden erwartet.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Umweltplanung, Landschaftsplanung, Umweltwissenschaften, Geographie, Geoinformatik, Meteorologie, Geoökologie oder verwandten Bereichen. Wünschenswert sind außerdem folgende Erfahrungen und Kenntnisse: Erfahrung mit partizipativen Planungsprozessen und multikriterieller EntscheidungsunterstützungErfahrung in der Analyse großer räumlicher Datensätze (z.B.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil. Lehrerfahrung ist von Vorteil. eine schnelle Auffassungsgabe und ausgezeichnete analytische Fähigkeiten. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Durchführung von psychologischen, psychometrischen, psychophysischen und Neuroimaging-Tests im Labor und im Magnetresonanztomographen bei Patienten mit subakuten muskuloskelettalen oder neuropathischen Schmerzen oder Kopfschmerzen Durchführung von Interviews zur Einbeziehung von Studienteilnehmern (Rekrutierung) Unterstützung bei der Termin- und Studienorganisation Datenmanagement (strukturierte Datenerfassung, Speicherung und Sicherung) Das bringen Sie mit Studium der Psychologie, Neurowissenschaften, Medizin oder oder einem verwandten Fach Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Organisationsvermögen Interesse an neuropsychologischer Forschung Erfahrung im Umgang mit PatientInnen/ProbandInnen von Vorteil Statistische Kenntnisse von Vorteil Das bieten wir Ihnen Eine interessante Tätigkeit und spannende Aufgaben in einem Klinikum und führenden Forschungsinstitut Vergünstigtes Jobticket als Deutschlandticket Ein kollegiales Umfeld, das Eigeninitiative und neue Ideen unterstützt Eine vielseitige, anspruchsvolle Aufgabe in einem engagierten Team Fachbereichsbezogene Einführung und Einarbeitung Corporate Benefits und weitere lokale Vergünstigungen Gute Erreichbarkeit und zentrale Lage im Herzen von Mannheim Betriebliche Gesundheitsförderung mit Sonderkonditionen bei Sportangeboten Eine Vergütung nach den Richtlinien des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg Unterstützung bei der Durchführung von offenen und reproduzierbaren Forschung Wir stehen für Chancengleichheit Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Voraussetzung für die Einstellung ist eine abgeschlossene Promotion in Biologie, Pflanzenökologie, Botanik oder einem verwandten Fach sowie mehrjährige Postdoc-Erfahrung. Erwartet wird eine ausgewiesene fachliche Expertise in Forschung und Lehre in mindestens einem der folgenden Bereiche: Vegetationsökologie, Pflanzensoziologie, Populationsbiologie der Pflanzen, Biodiversitätsforschung, funktionelle Ökologie oder Biogeographie.