In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Idealerweise haben Sie ein solides Grundwissen in einem der Bereiche algorithmische Algebra, Differentialgleichungen, Machine Learning sowie Erfahrung in der Verwendung von Computeralgebra-Systemen und Programmierkenntnisse. Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Idealerweise haben Sie ein solides Grundwissen in einem der Bereiche algorithmische Algebra, Differentialgleichungen, Machine Learning sowie Erfahrung in der Verwendung von Computeralgebra-Systemen und Programmierkenntnisse. Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter. Mit der Übernahme der Aufgaben ist eine Lehrverpflichtung in Höhe von 12 Semesterwochenstunden verbunden.
Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter. Mit der Übernahme der Aufgaben ist eine Lehrverpflichtung in Höhe von 12 Semesterwochenstunden verbunden.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Du betreust Bachelor- und Masterarbeiten und leitest studentische Hilfskräfte an, die in Deine Projekte und Dein Dissertationsvorhaben eingebunden sind. Mit zunehmender Erfahrung übernimmst Du Projekt- und Führungsverantwortung und eignest Dir erste Organisations- und Managementfähigkeiten an. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Du betreust Bachelor- und Masterarbeiten und leitest studentische Hilfskräfte an, die in Deine Projekte und Dein Dissertationsvorhaben eingebunden sind. Mit zunehmender Erfahrung übernimmst Du Projekt- und Führungsverantwortung und eignest Dir erste Organisations- und Managementfähigkeiten an. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z. B. OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z. B. OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z.
B. strukturierter Datenzugriff) ------ Dein Profil Erfolgreicher Abschluss der Fachhochschulreife oder der Allgemeinen Hochschulreife (mit guten Noten in Mathematik)Interesse an Softwareentwicklung, IT-Systemen und digitalen ProzessenErste Erfahrungen mit Programmierung, Skripten oder technischen Tools von VorteilLernbereitschaft, Eigeninitiative und DurchhaltevermögenFreude an der Arbeit im Team, Zusammenhänge zu verstehen und Probleme strukturiert zu lösenSorgfältige und strukturierte Arbeitsweise ------ Dich erwarten Eine sorgfältige Einarbeitung durch unsere erfahrenen Kollegen* und eine praxisnahe AusbildungArbeit mit moderner Software an spannenden Projekten in einem zukunftsorientierten UnternehmenEine interdisziplinäre Zusammenarbeit und kurze AbstimmungswegeEin spannender Arbeitsplatz in der hoch innovativen und bunten nesseler Familie, welche Wert auf langfristige Mitarbeiterbindung und starken Zusammenhalt legtEine attraktive Ausbildungsvergütung, 30 Tage Urlaub und weitere Vorteile eines TarifvertragsEine Mitgliedschaft bei Urban Sports Club (kostenloser Besuch von Fitnessstudios, Schwimmbädern, Badminton- und Kletterhallen u.v.m.)Corporate Benefits, gemeinsame Ausflüge und Events ------ Hört sich das spannend an?