Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Werkstofftechnik Schichtherstellung mit Produktionsanlagen Schichtcharakterisierung mit moderner Analytik Du zeigst: Pflichtbewusstsein, besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis Fachkenntnisse im Bereich der Werkstoffe und/oder Produktionstechnik Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir eine studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Werkstofftechnik Schichtherstellung mit Produktionsanlagen Schichtcharakterisierung mit moderner Analytik Du zeigst: Pflichtbewusstsein, besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis Fachkenntnisse im Bereich der Werkstoffe und/oder Produktionstechnik Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir eine studentische Hilfskraft.
Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z. B. Blender, Three.js, WebGL o.
Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z. B. Blender, Three.js, WebGL o.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Vorteilhaft für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie bereits praktische Erfahrungen in einem der Bereiche Oberflächentechnik, Plasmadiagnostik, Tribologie, Fertigungstechnik oder Maschinellem Lernen mitbringen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z. B. OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z. B. OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z.
Du hast bereits Erfahrung bei der Bearbeitung von Projekten im Hochschulumfeld sammeln können (optional). Du arbeitest strukturiert und hast Erfahrung mit organisatorischen Aufgabenbereichen (Projektmanagement-Tools, Datenmanagement, Prozesse).
Du hast bereits Erfahrung bei der Bearbeitung von Projekten im Hochschulumfeld sammeln können (optional). Du arbeitest strukturiert und hast Erfahrung mit organisatorischen Aufgabenbereichen (Projektmanagement-Tools, Datenmanagement, Prozesse).
Interesse im oben beschriebenen Themenfeld Überdurchschnittliche Studienleistungen Einsatzbereitschaft, Selbstständigkeit und Flexibilität Teamfähigkeit, Initiative und Sorgfalt Sicherer Umgang mit MS Office Perfekte Deutschkenntnisse Einwandfreie Englischkenntnisse Praktische Erfahrung im Werkstattumfeld Ihre Aufgaben Transfer von wissenschaftlichen Erkenntnissen in die industrielle Praxis und in die Umsetzung an den Anlagen in unserer Anlauffabrik Mitarbeit bei aktuellen Forschungsprojekten im Kontext der Anlauffabrik Eigene Erarbeitung und Einbringen von Ideen zur Entwicklung neuer Lösungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Interesse im oben beschriebenen Themenfeld Überdurchschnittliche Studienleistungen Einsatzbereitschaft, Selbstständigkeit und Flexibilität Teamfähigkeit, Initiative und Sorgfalt Sicherer Umgang mit MS Office Perfekte Deutschkenntnisse Einwandfreie Englischkenntnisse Praktische Erfahrung im Werkstattumfeld Ihre Aufgaben Transfer von wissenschaftlichen Erkenntnissen in die industrielle Praxis und in die Umsetzung an den Anlagen in unserer Anlauffabrik Mitarbeit bei aktuellen Forschungsprojekten im Kontext der Anlauffabrik Eigene Erarbeitung und Einbringen von Ideen zur Entwicklung neuer Lösungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements. Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden.
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich, sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements. Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden.
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich, sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Materialwissenschaft, Werkstoffingenieurwesen, Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik oder einem gleichwertigen Studiengang Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Materialwissenschaft, Werkstoffingenieurwesen, Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik oder einem gleichwertigen Studiengang Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partnern Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Experten der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik, Informatik oder einem gleichwertigen Studiengang Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.)
Ihr Profil Sie verfügen über: ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbar) z.B. in den Bereichen Geistes- oder Wirtschaftswissenschaften, gerne mit einem kommunikationsorientierten Schwerpunkt Zusatzqualifikationen für das Fundraising und möglichst Kenntnisse der Hochschullandschaft und Verständnis für die Struktur von Studiengängen Hohe IT-Affinität und Kenntnisse im Datenbankmanagement Erfahrung mit Marketing und Social Media Kenntnisse von Akquisestrategien und –techniken und sind in der Lage, diese sicher und zielführend einzusetzen Erfahrung in der Entwicklung von Fundraisingkampagnen und Fundraisingkonzepten Erfahrung im Projekt-Management und Prozessorientierung eine sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksform, Organisationstalent und ausgeprägte Teamfähigkeit eine hohe Eigeninitiative, sicheres Auftreten, Verhandlungsgeschick sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen Effiziente und strukturierte Arbeitsweise Belastbarkeit und die Fähigkeit, auch unter Zeitdruck effizient zu arbeiten und Prioritäten zu setzen.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik, Informatik oder einem gleichwertigen Studiengang Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.)
Ihr Profil Sie verfügen über: ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbar) z.B. in den Bereichen Geistes- oder Wirtschaftswissenschaften, gerne mit einem kommunikationsorientierten Schwerpunkt Zusatzqualifikationen für das Fundraising und möglichst Kenntnisse der Hochschullandschaft und Verständnis für die Struktur von Studiengängen Hohe IT-Affinität und Kenntnisse im Datenbankmanagement Erfahrung mit Marketing und Social Media Kenntnisse von Akquisestrategien und –techniken und sind in der Lage, diese sicher und zielführend einzusetzen Erfahrung in der Entwicklung von Fundraisingkampagnen und Fundraisingkonzepten Erfahrung im Projekt-Management und Prozessorientierung eine sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksform, Organisationstalent und ausgeprägte Teamfähigkeit eine hohe Eigeninitiative, sicheres Auftreten, Verhandlungsgeschick sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen Effiziente und strukturierte Arbeitsweise Belastbarkeit und die Fähigkeit, auch unter Zeitdruck effizient zu arbeiten und Prioritäten zu setzen.
* Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ort: Aachen Arbeitszeitmodell: Vollzeit Branche: Maschinen- und Anlagenbau Bruttojahresgehalt: zwischen 61.000 Euro und 80.000 Euro (je nach Erfahrung und Qualifikation) Startzeitpunkt: ab sofort Für unseren Mandanten, einen weltweiten Technologieführer aus dem Raum Aachen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen: Vertriebsingenieur (m/w/d) – im technischen Vertrieb Ihre Aufgaben: Analyse kundenspezifischer Anforderungen und Entwicklung individueller technischer Lösungskonzepte Erstellung von Angeboten sowie eigenständige Durchführung von Vertragsverhandlungen Klärung technischer und kaufmännischer Rahmenbedingungen im Projektverlauf Betreuung und Weiterentwicklung eines eigenen Kundenstamms sowie Akquise neuer Kunden gemeinsam mit den Regionalleitern Schnittstellenfunktion zwischen Fertigung, Entwicklung und Kunden zur Sicherstellung eines reibungslosen Informationsflusses Verantwortung für die Umsetzung und technische Realisierung der entwickelten Maschinen- und Anlagenkonzepte Ihr Profil: Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Studium oder Weiterbildung zum staatlich geprüften Techniker bzw.
Ort: Aachen Arbeitszeitmodell: Vollzeit Branche: Maschinen- und Anlagenbau Bruttojahresgehalt: zwischen 61.000 Euro und 80.000 Euro (je nach Erfahrung und Qualifikation) Startzeitpunkt: ab sofort Für unseren Mandanten, einen weltweiten Technologieführer aus dem Raum Aachen , suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen: Vertriebsingenieur (m/w/d) – im technischen Vertrieb Ihre Aufgaben: Analyse kundenspezifischer Anforderungen und Entwicklung individueller technischer Lösungskonzepte Erstellung von Angeboten sowie eigenständige Durchführung von Vertragsverhandlungen Klärung technischer und kaufmännischer Rahmenbedingungen im Projektverlauf Betreuung und Weiterentwicklung eines eigenen Kundenstamms sowie Akquise neuer Kunden gemeinsam mit den Regionalleitern Schnittstellenfunktion zwischen Fertigung, Entwicklung und Kunden zur Sicherstellung eines reibungslosen Informationsflusses Verantwortung für die Umsetzung und technische Realisierung der entwickelten Maschinen- und Anlagenkonzepte Ihr Profil: Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Studium oder Weiterbildung zum staatlich geprüften Techniker bzw.
Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Durch die Kombination aus institutseigener Simulationsinfrastruktur, ausgeprägter methodischer Kompetenz und umfassender experimenteller Expertise bietet das IEM ein hochinnovatives Forschungsumfeld für die Entwicklung, Erweiterung und Validierung moderner elektromagnetischer und multiphysikalischer Simulationsmethoden. Ihr Profil Erfahrung in der Programmierung (Python, MATLAB, C/C++) Interesse im Bereich Elektrischer Maschinen und Antriebe Hohes Maß an Selbstständigkeit und die Bereitschaft, sich in die oben genannten Themen einzuarbeiten Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Simulationsbibliothek des IEM Unterstützung beim Aufbau einer NVH Simulationskette Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Akustik-Messkette Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Durch die Kombination aus institutseigener Simulationsinfrastruktur, ausgeprägter methodischer Kompetenz und umfassender experimenteller Expertise bietet das IEM ein hochinnovatives Forschungsumfeld für die Entwicklung, Erweiterung und Validierung moderner elektromagnetischer und multiphysikalischer Simulationsmethoden. Ihr Profil Erfahrung in der Programmierung (Python, MATLAB, C/C++) Interesse im Bereich Elektrischer Maschinen und Antriebe Hohes Maß an Selbstständigkeit und die Bereitschaft, sich in die oben genannten Themen einzuarbeiten Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Simulationsbibliothek des IEM Unterstützung beim Aufbau einer NVH Simulationskette Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Akustik-Messkette Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihre Aufgaben Personenbezogene Unterstützung und Begleitung von Menschen mit Behinderung im Wochenenddienst Betreuung, Förderung und Pflege unserer Bewohner*innen Übernahme hauswirtschaftlicher Tätigkeiten Begleitung bei Freizeitaktivitäten Kooperation mit Ärzt*innen und Therapeut*innen sowie Angehörigen und rechtlichen Betreuer*innen und anderen Netzwerkpartner*innen Dokumentation des Betreuungsprozesses Ihr Profil Als Hilfskraft haben Sie idealerweise eine Ausbildung zum/r Pflegehelfer*in, Altenpflegehelfer*in, Sozialassistent*in oder befinden sich in einem Studium der (Heil)pädagogik oder der Sozialen Arbeit Erfahrung in der Begleitung von Menschen mit Behinderung sind wünschenswert Wertschätzende und positive Grundhaltung Bereitschaft zur Arbeit in der Nacht Ausgeprägte Kundenfreundlichkeit, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit Kooperativer Arbeitsstil, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Kreativität zur Entwicklung einer personenzentrierten Planung Offenheit für Reflexion, Praxisberatung und Supervision Unser Angebot Mitarbeit in einem Verein, der zusammen mit seinen haupt- und ehrenamtlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern seine Unterstützungsangebote ständig weiterentwickelt Ein respektvolles und tolerantes Arbeitsklima Eine strukturierte Einarbeitung Betreuung nach dem Willem-Kleine-Schaars-Modell Frühzeitige und verlässliche Dienstplanung Unser Springerpool unterstützt Ihre Work-Life-Balance Vergütung nach dem Paritätischen Entgelttarifvertrag (E-TV Parität NRW) Mindestens 30 Tage Urlaub im Jahr, 2 freie Tage für Arbeiten am 24.12. und 31.12. sowie einen individuell einsetzbaren Brauchtumstag Zusätzliche Altersvorsorge durch arbeitgeberfinanzierte Betriebsrente (Zusatzversorgung RZVK) Zuschuss zum Deutschlandticket Betriebszugehörigkeitszulage Begleitung durch interne(s) und externe(s) Coaching / Supervision Arbeitsmedizinische Beratung bei Bedarf Unterstützung bei der beruflichen Fort- und Weiterbildung Interessiert?
Ganz ohne Formalia geht es bei uns leider auch nicht, deshalb freuen uns über: Technischer oder betriebswirtschaftlicher Hintergrund (idealerweise Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Betriebswirtschaftslehre) Erfahrung im Umgang mit MS Office (insbesondere PowerPoint und Excel) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Schrift und Wort Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Ganz ohne Formalia geht es bei uns leider auch nicht, deshalb freuen uns über: Technischer oder betriebswirtschaftlicher Hintergrund (idealerweise Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Betriebswirtschaftslehre) Erfahrung im Umgang mit MS Office (insbesondere PowerPoint und Excel) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Schrift und Wort Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich der Modellierung & Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica; Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau/Erweiterung eines modularen Elektrolyseurmodels als digitaler Zwilling Simulative Untersuchung von Alterungseffekten und Abgleich mit realen Messdaten Entwicklung prädiktiver Betriebsstrategien in Kopplung mit Wetterdaten und -berichten zur Direktkopplung mit regenerativen Stromquellen Entwicklung neuer Zustandsdiagnose- und Regenerationsfunktionen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von PEM-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen Experimentelle Untersuchung von Alterungseffekten am Einzelzell- und Stackprüfstand Analyse von Alterungsdaten mittels KI und Big Data Ansätzen Entwicklung von Alterungsmodellen zur Lebensdauerprädiktion und für die modelprädiktive Regelung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Werkstoffauslegung Schichtapplikation Oberflächencharakterisierung mit moderner Analytik Du zeigst: Pflichtbewusstsein besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis Fachkenntnisse im Bereich der Werkstoffe und/oder Produktionstechnik Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich der Modellierung & Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica; Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau/Erweiterung eines modularen Elektrolyseurmodels als digitaler Zwilling Simulative Untersuchung von Alterungseffekten und Abgleich mit realen Messdaten Entwicklung prädiktiver Betriebsstrategien in Kopplung mit Wetterdaten und -berichten zur Direktkopplung mit regenerativen Stromquellen Entwicklung neuer Zustandsdiagnose- und Regenerationsfunktionen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.