B. als Fachkraft für Lagerlogistik oder Logistikmeister (m/w/d)Fundierte Kenntnisse in SAP und Erfahrung im Umgang mit modernen LagerverwaltungssystemenSicherer Umgang mit mobilen Endgeräten (Scanner, Tablet, Smartphone)Hohes Verständnis für logistische Abläufe, Buchungslogik und MaterialflussAusgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte ArbeitsweiseBereitschaft zur Arbeit im Schichtsystem (Früh-/Spät- bzw. 3-Schichtbetrieb)Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Deine Vorteile bei Younivers: Attraktive Entlohnung: Übertarifliches Stundenentgelt zwischen 21,00 € und 23,00 € brutto pro Stunde, abhängig von Qualifikation und Erfahrung500 Euro Einstellungsprämie: Zum Start deiner Tätigkeit erhältst du eine Prämie in Höhe von 500 € bruttoUrlaubs- und Weihnachtsgeld: Du erhältst tariflich geregeltes Urlaubs- und Weihnachtsgeld entsprechend dem DGB/GVP-Tarifvertrag Fahrtkostenzuschuss & Jobticket: Je nach Entfernung unterstützen wir dich bei deinen Fahrtkosten auch mit einem Ticket für den öffentlichen Nahverkehr Kostenlose Arbeitskleidung: Wir stellen dir alle benötigten Arbeitskleidungen kostenfrei zur Verfügung500 Euro Prämie - Mitarbeiter werben Mitarbeiter: Kennst du jemanden, der zu uns passt?
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Deine Aufgaben:Durchführung detaillierter Kostenanalysen mit Azure Cost Management und Cost AnalysisEntwicklung und Implementierung von Optimierungsstrategien: richtige VM-Dimensionierung, Einsatz von Reserved Instances und Azure Savings Plans, Nutzung von Spot VMsKonfiguration von Azure Monitor, Cost Alerts und Budgets zur kontinuierlichen KostenüberwachungEvaluation deiner Maßnahmen anhand echter Softwareprodukte mit messbaren EinsparungenErstellung von Empfehlungen und Reports für KundenWas du lernst: Du gewinnst praktische Erfahrung mit Azure-Infrastrukturen und FinOps-Methoden. Dabei arbeitest du mit Tools wie Azure Cost Management, Azure Advisor, Azure Monitor und eventuell Infrastructure-as-Code (Bicep/ARM-Templates) und trägst direkt zur Optimierung der Azure-Betriebskosten unserer Kunden bei.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Technische Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)Du interessierst dich für Azure, FinOpsIndividuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Der Financial Services & Commodities Bereich interessiert dich – Du möchtest mehr über die Geschäftsmodelle dieser Branchen erfahren und deren Rollen in der Wirtschaft verstehen.Erste Erfahrungen mit der Abbildung von Finanzinstrumenten nach IFRS und HGB sind von Vorteil – wenn du Neugier und Wissensdurst mitbringst, bist du bei uns genau richtig.
So überzeugen Sie uns: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung in SAP CPQ (Configure, Price, Quote) Kenntnisse in der Skriptentwicklung (z. B. Python, JavaScript) und im Umgang mit CPQ-spezifischen Datenmodellen Vertrautheit mit SAP-Schnittstellen, APIs, sowie gängigen Integrationsmechanismen (z.B.
Das erwartet dich Qualitätsmanagement, Arbeitssicherheit & Umweltschutz: Lokale Verantwortung des Technologiezentrums Groß-Gerau für ISO-Normen (9001, 14001, 45001), Audits sowie das Qualitätsmanagement für unseren globalen Partner im Competence Center Team Logistics & Processing Change & Process Management: Steuerung von Veränderungsprozessen (Prozess, System, Training, Dokumentation) Customer & Sales Support: Ansprechpartner für Vertrieb und Kunden bei Kundenbesuchen am Standort Groß-Gerau Projektmanagement: Cross-functional coordination & Stakeholder Management Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium im Bereichen Qualitätsmanagement, Maschinenbau, Betriebswirtschaft oder in einem ähnlichen Bereich Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Arbeitssicherheit, Prozessoptimierung und Qualitätsmangement Umfassende Erfarhung mit ISO-Normen Fachwissen im Bereich Arbeitssicherheit, Brandschutz und Qualitätsmanagement Idealerweise Fachkenntnisse und Erfahrung in der ITAD-Branche Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Pragmatische und strukturierte Arbeitsweise sowie starke analytische Fähigkeiten Freue dich auf Rahmenbedingungen: unbefristeter Arbeitsvertrag, mobiles und flexibles Arbeiten, Vertrauensarbeitszeit, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub Der Start bei uns: ausführliche Onboarding-Phase mit individuell geplanter Einarbeitung, E-Learnings, interne und externe Schulungen Wohlfühlen: kostenlose Parkplätze/Tiefgarage, subventioniertes, frisch zubereitetes Essen in der hauseigenen Kantine/kostenlose Getränke, Gesundheitsmanagement, gemeinsame Events und Sportveranstaltungen Entwicklung: Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere interne P&C-Academy oder durch externe Schulungen, spannende Entwicklungsperspektiven auf nationaler und internationaler Ebene (fachlich und/oder hierarchisch) Extras: Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen, mobile Endgeräte der neuesten Generation (iPhone, Surface / iPad) auch zur privaten Nutzung, Fahrradleasing, EGYM Wellpass, Workation, vergünstigtes Leasing von IT-Neugeräten für den Privatgebrauch, Corporate Benefits: Rabatte bei Markenanbietern Wir freuen uns auf dich!
Catena-X, Health-X)Analyse der Tractus-X Kits hinsichtlich Modularität und Potential zur Wiederverwendung(Optional bei ausreichender Zeit und Informationslage) Evaluation und erste prototypische Integration des MX-Port aus Factory-XTest und Validierung anhand eines konkreten AnwendungsfallsMögliche Technologien und Methoden: Eclipse Data Space Connector (EDC)Open-Source-Technologien für DatenräumeJava, Docker, Kubernetes, Helm(Optional) Factory-X, MX-Port, Tractus-X KitsDu bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren StudiengangsErste Erfahrungen mit Java und Container-Technologien (Docker/Kubernetes) sind von VorteilIndividuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.