Berufserfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung in der Lagerlogistik, Materialwirtschaft oder im Bestandsmanagement, vorzugsweise in einem produzierenden Unternehmen oder einem großen Logistikzentrum.
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Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln wir Ihnen den passenden Job. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.
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Du sicherst Qualität, Konsistenz und Nachhaltigkeit in Projekten und unterstützt aktiv bei Best Practices und Standards. Hiermit kommst Du zu uns Mehrjährige Erfahrung im Consulting- oder Projektumfeld, idealerweise in Enterprise-Organisationen Fundierte praktische Erfahrung (mind. 3 Jahre) mit der Collibra Data Governance Plattform (inkl.
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Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in effiziente und skalierbare Lösungen umzusetzen. Ausgeprägte Erfahrung mit gängigen Entwicklerwerkzeugen (z. B. Visual Studio, GIT) und -plattformen (z. B. Azure DevOps), sowie agile Projektmethodiken (z.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.