Das bringst du mit Berufserfahrung und Ausbildung: Du verfügst über mindestens 6–8 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Datenbankumfeld sowie ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. PostgreSQL Architektur: Du bringst sehr fundierte Erfahrung in Installation, Administration, Konfiguration und Architektur von PostgreSQL-Datenbanken inklusive Performance-Tuning mit. Hochverfügbarkeit und Backup: Du hast praktische Erfahrung mit HA-Lösungen wie Streaming Replication, Patroni oder PgBouncer sowie mit Backup-Tools wie pgBackRest, Barman oder EDB BART.
Automatisierung und Linux: Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. Ansible, AWX oder Terraform, und bewegst dich sicher in Linux-Umgebungen. Hochverfügbarkeit und Tuning: Du kennst HA-Lösungen wie Streaming Replication, Patroni oder PgBouncer und bringst idealerweise Erfahrung im Performance-Tuning sowie sehr gute SQL-Kenntnisse mit.
Projektumsetzung und Implementierung: Du planst und implementierst Oracle Exadata Infrastrukturen On-Premises sowie in hybriden Umgebungen mit Oracle Cloud Infrastructure.Oracle Exadata: Du installierst, konfigurierst und administrierst Oracle Datenbanken auf Exadata-Systemen in Standalone- und Cluster-Architekturen.Hochverfügbarkeit und Migration: Du setzt HA-Lösungen mit Oracle RAC und Data Guard um und begleitest komplexe Migrations- und Konsolidierungsprojekte.Performance und Tuning: Du führst detaillierte Performance-Analysen auf Exadata-Plattformen durch und optimierst Datenbanken, SQL-Statements und PL/SQL gezielt.Backup und Recovery: Du implementierst Backup- und Recovery-Strategien mit RMAN und entwickelst tragfähige Betriebskonzepte für produktive Umgebungen.Betrieb und Rufbereitschaft: Du unterstützt im 2nd- und 3rd-Level-Support, analysierst technische Störungen strukturiert und übernimmst Rufbereitschaften in einem klar geregelten Rotationsmodell. Das bringst du mit Oracle Exadata Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Oracle-Umfeld mit klarer Projekterfahrung auf Oracle Exadata Systemen.Oracle Technologien: Du bringst fundierte Kenntnisse in Oracle RAC, Data Guard, RMAN und Enterprise Manager Cloud Control mit.Datenbank Administration: Du hast umfassende Erfahrung in Installation, Konfiguration und Betrieb von Oracle Datenbanken in produktiven Umgebungen.Cloud und Linux: Du hast praktische Erfahrung mit Oracle Cloud Infrastructure sowie sehr gute Kenntnisse in Linux, idealerweise auch in Unix oder Windows.SQL und Scripting: Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL, PL/SQL und Shell-Scripting.Betrieb und Kommunikation: Du arbeitest sicher im SLA- und ITIL-orientierten Umfeld, bist bereit zur Teilnahme an einer geregelten Rufbereitschaft, kommunizierst sehr gut auf Deutsch und projektsicher auf Englisch und überzeugst durch ein professionelles Auftreten.
Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher. Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
Das bringst du mit Mehrjährige B2B-Vertriebserfahrung: Du verfügst über relevante Erfahrung im Direktvertrieb, Outbound-Sales oder als Sales Development Representative im IT-Umfeld und bewegst dich sicher im B2B-Kontext erklärungsbedürftiger Software- und IT-Lösungen.IT-, Software- und KI-Verständnis: Du hast Erfahrung im Umfeld Softwareentwicklung, Cloud oder Künstliche Intelligenz und kannst dich strukturiert in technische Themen auf Entscheider-Ebene einarbeiten.CRM- und KI-Kompetenz: Du arbeitest sicher mit Salesforce oder vergleichbaren CRM-Systemen, nutzt LinkedIn professionell und setzt KI-Tools produktiv im Vertriebsalltag ein.KPI-Orientierung und Pipeline-Management: Du steuerst deine Aktivitäten anhand definierter Kennzahlen, arbeitest datenbasiert und entwickelst deine Opportunities strukturiert weiter.Deutsch verhandlungssicher und Englisch gut: Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.Selbstorganisation und Engagement: Du arbeitest eigenständig, belastbar und strukturiert, übernimmst Verantwortung für deine Ziele, bist teamfähig und bei Bedarf reisebereit.
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