B. mit der Fachrichtung Kunststofftechnik oder Verfahrenstechnik, bzw. in Werkstofftechnik, Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder ähnlichen Studiengängen absolviert oder stehen kurz vor dem Abschluss. Im besten Fall haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Spritzgießen und interessieren sich besonders für Nachhaltigkeitsaspekte in der Verarbeitung. Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Maschinenbaus Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation von hydraulischen und thermodynamischen Systemen (bevorzugt in GT Suite oder MATLAB Simulink) Erfahrung in der Betriebsstrategieoptimierung von Thermalsystemen (KI-basierte oder modellprädiktive Methoden). Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen, eigenverantwortlichen und wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung und Optimierung von zukunftsorientierten Thermalsystemen für batterieelektrische und Brennstoffzellen-Fahrzeuge Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Thermalsystems, wie z.B.
Gemeinsam erweitern wir mit unserer Innovationskraft die Grenzen der Technologie. Ihr Profil Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Einkauf und Beschaffung gesammelt und hättest Spaß daran, unsere innovative und relevante wissenschaftliche Forschung mit deinen Fähigkeiten zu unterstützen?
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Projektmanagement oder E-Mobilität Schwerpunkt Nutzfahrzeuge & Logistik gesammelt. Sie interessieren sich für batterie- und brennstoffzell-elektrische Antriebsstränge (stationär und mobil) auf System- und Komponentenebene & Logistikprozesse im Kontext der E-Mobilität Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z. B. OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z.
Sie haben Interesse an dem Arbeitsgebieten Mobilität oder Geographische Handelsforschung. Sie verfügen über Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von Geoinformationssystemen (ArcGIS oder QGis). Sie verfügen über eine selbständige, zuverlässige und präzise Arbeitsweise.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Auslegung, Aufbau und Betrieb eines Elektrolyseurprüfstands Experimentelle Untersuchung von Alterungseffekten im Realbetrieb zur Wasserstoffversorgung des Campus Melaten Entwicklung transienter Betriebsstrategien/Regelungskonzepte Aufbau eines Systems zur Online-Überwachung des Prüfstands mit Cloud-Schnittstelle und Datenmanagement Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich der Modellierung & Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica; Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau/Erweiterung eines modularen Elektrolyseurmodels als digitaler Zwilling Simulative Untersuchung von Alterungseffekten und Abgleich mit realen Messdaten Entwicklung prädiktiver Betriebsstrategien in Kopplung mit Wetterdaten und -berichten zur Direktkopplung mit regenerativen Stromquellen Entwicklung neuer Zustandsdiagnose- und Regenerationsfunktionen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Erforschung innovativer Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe experimenteller Methoden Betreuung von Motoren- und Komponentenprüfständen bei Betrieb mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen Koordination von Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Koordination der technischen, mechanischen und analytischen Projektbearbeitung Entwicklung und Anwendung neuer Messmethoden zur Emissionscharakterisierung Wissenschaftliche Interpretation der Messdaten, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt "Verbrennung/Thermodynamik", "Strömungsmechanik" oder vergleichbar - Gute Kenntnisse im Bereich Thermodynamik, Verbrennung und Verbrennungskraftmaschinen - Erfahrung im Umgang mit optischer Messtechnik - Grundkenntnisse laseroptischer Methoden (PIV, LIF etc.) - Erfahrungen bei der Anwendung von Analysesoftware (z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau - Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Erfahrung im Bereich der Funktionsentwicklung sowie Getrieben wünschenswert - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Modellbildung und Regelung von automatisierten Getrieben" - Spezifikationen von funktionalen Anforderungen für heutige und zukünftige automatisierte Getriebe - Modellbasierte Steuerungs-Auslegung unter Berücksichtigung des Gesamtkonzeptes - Entwicklung von effizienten Algorithmen zur Modellbildung und Versuchsdurchführung - Neuartige Steuerungs- und Regelungskonzepte - Implementierung der Konzepte/Algorithmen in prototypische Software - Validierungsstrategien der entwickelten Modelle und Funktionalitäten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Physik mit dem Schwerpunkt "Thermodynamik", "Strömungsmechanik", "Optik" oder vergleichbar - Gute Kenntnisse im Bereich Strömungsmechanik - Erfahrung im Umgang mit optischer Messtechnik - Grundkenntnisse laseroptischer Methoden (PIV, LIF etc.) zur Strömungsdiagnostik wünschenswert - Erfahrungen bei der Anwendung von Analysesoftware (z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik. - Erfahrungen im Bereich Kühlsystem-, Hydraulik- und Thermomanagementsimulation. - Kenntnisse im Umgang mit 1D Simulationssoftware (Schwerpunkt GT-Suite.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von PEM-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen Experimentelle Untersuchung von Alterungseffekten am Einzelzell- und Stackprüfstand Analyse von Alterungsdaten mittels KI und Big Data Ansätzen Entwicklung von Alterungsmodellen zur Lebensdauerprädiktion und für die modelprädiktive Regelung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von SOFC-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen, sowie der Bordstromversorgung und Kraft-Wärme-Kopplung für die Energieversorgung von Gebäuden Untersuchung der Kraftstoffflexibilität mit Erdgas und Wasserstoff mit Hinblick auf: Abgaszusammensetzung Dauerhaltbarkeit und Lebensdauer Optimierung der Betriebsstrategie Potentialabschätzung der Anwendung der SOFC-Brennstoffzellen für verschiedene Anwendungen (Marine, Luftfahrt etc.)
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von PEM-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen Modellierung und (3D-CFD-) Simulation, insbesondere von: Strömungsfeldern und Gasverteilung.
Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik Erfahrungen im Bereich Kühlsystem-, Hydraulik- und Thermomanagementsimulation vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, GT Suite) Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Simulativ gestützte energetische, thermische und hydraulische Auslegung von Thermomanagement-Systemen Optimierung der Thermomanagement-Betriebsstrategien (z.B.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik - Erfahrung im Bereich Funktionsentwicklung und alternativen oder elektrifizierten Antriebsträngen - Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, ETAS INCA, GT Suite, Uniplot) - Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) - Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) - Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Erforschung von Steuerungskonzepten von hybriden Antriebssträngen - Entwicklung von prädiktiven kraftstoff- und emissionsoptimierten Regelungsalgorithmen - Funktionsentwicklung für Vorserien- und Serienhybridfahrzeuge mit Validierung und Kalibrierung in virtuellen Testumgebungen (Hardware- & Model-in-the-Loop) - Kalibrierung der entwickelten Funktionen an Antriebstrangprüfstand und Prototypenfahrzeug - Kooperation mit Forschungspartner/innen und internen Fachabteilungen - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik - Erfahrung im Bereich Funktionsentwicklung, Motorsteuerung, Thermodynamik und Abgasnachbehandlung - Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, ETAS INCA, GT Suite, Uniplot) - Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) - Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift - Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Erforschung und Optimierung von Motorsteuerungsfunktionen für den Betrieb von Wasserstoffmotoren - Validierung und Kalibrierung von Funktionen in einer virtuellen Umgebung (Hardware- & Model-in-the-Loop) - Experimentelle Kalibrierung der entwickelten Funktionen am Motorenprüfstand und Prototypenfahrzeug - Mitwirkung bei Prototypenmontage, Inbetriebnahme und Erprobung - Kooperation mit Forschungspartner/innen und internen Fachabteilungen - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Idealerweise haben Sie ein solides Grundwissen in einem der Bereiche algorithmische Algebra, Differentialgleichungen, Machine Learning sowie Erfahrung in der Verwendung von Computeralgebra-Systemen und Programmierkenntnisse. Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Du betreust Bachelor- und Masterarbeiten und leitest studentische Hilfskräfte an, die in Deine Projekte und Dein Dissertationsvorhaben eingebunden sind. Mit zunehmender Erfahrung übernimmst Du Projekt- und Führungsverantwortung und eignest Dir erste Organisations- und Managementfähigkeiten an. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, Physik, o. Ä. Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Erfahrungen im Bereich Batterie-Thermomanagement-Simulation vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: STAR-CCM+, Matlab/Simulink, GT-Suite, o.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements. Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau mit Schwerpunkt Thermodynamik oder Strömungsmechanik - Gute Kenntnisse in Strömungslehre und Thermodynamik - Erfahrungen im Bereich der 3D Strömungsberechnung (z.B. STAR CCM+, STAR-CD, Converge CFD, ANSYS FLUENT oder ähnliches) wünschenswert. - Sicherer Umgang mit EDV und Office-Programmen - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Interesse an aktuellen Fragestellungen rund um das Thema Fahrzeugantriebe - Freude am selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben Promotionsstelle "Forschung und Entwicklung im Bereich numerischer Strömungssimulation" Technisch komplexe Systeme, wie Motoren, Getriebe oder Turbolader, können nur durch den Einsatz von Simulationssoftware effizient ausgelegt und analysiert werden.
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) des Maschinenbaus, der Chemie oder ähnlicher Studiengänge Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Prüfständen, Laboren oder Simulationen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) wünschenswert Ihre Aufgaben Innovative Forschung mit Praxisbezug und Industrienähe wie beispielsweise die Optimierung bereits etablierten Technologien für die Erfüllung neuer Regularien Grundlagenforschung an innovativen Schadstoffminderungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse neuer Katalysatormaterialien für die Schadstoffminderung an zukünftigen Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen, CO2-neutralen Kraftstoffen betrieben werden Koordination von weiteren Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partnern aus Forschung und Industrie Wissenschaftliche Interpretation der Ergebnisse und deren Vorstellung sowie die Diskussion mit Experten aus Forschung und Industrie und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Die/der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Biologie, Systembiologie oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben. gute Programmierkenntnisse (vor allem Python) Erfahrung mit beschränkungs-basierten Stoffwechselmodellierungstechniken (z. B. COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Deutschkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Erfahrung mit der Programmierung von Experimenten (z. B. in PsychoPy, SR Experiment Builder oder Gorilla Experiment Builder) ist hilfreich.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem PowerPoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Bitte sende Deine Bewerbungsunterlagen (kurzes Anschreiben, Lebenslauf und aktuellen Notenspiegel) bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an den angegebenen Ansprechpartner.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich der produktionsnahen Elektroden- und/oder Batteriezellentwicklung für die Lithium-Ionen-Batteriezelltechnologie in einem industriellen oder industrienahen Kontext. Sie haben idealerweise operative Erfahrungen hinsichtlich der Validierung von Batteriezellkonzepten entlang der Produktreifegerade bis hin zur Nullserie. Sie haben idealerweise die Fähigkeit zum sicheren Umgang mit MATLAB, COMSOL Multiphysics sowie Siemens NX oder vergleichbaren Tools.
Diese bildet zusammen mit den Fachgruppen Biologie, Chemie und Physik die Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften der RWTH Aachen. Ihr Profil Folgende Fähigkeiten und Erfahrungen werden vorausgesetzt: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Mathematik Abgeschlossene Promotion in Mathematik Sie verfügen über das „Zertifikat Führen“ des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben Sie sind bereit am Angebot "Lehren an der RWTH" von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) teilzunehmen Nachweislich einschlägige Erfahrungen auf dem Gebiet der Geometrie und Analysis, die Anknüpfungspunkte an die Arbeitsgruppe des Lehrstuhls Geometrie und Analysis ermöglichen Nachweislich einschlägige Erfahrungen in der Erforschung symplektischer Mannigfaltigkeiten anhand von holomorphen Kurven Eine aktive Beteiligung an den Aktivitäten des Lehrstuhls für Geometrie und Analysis einschließlich gemeinsamer Drittmittelprojekte Nachweislich einschlägige und ausgewiesene Erfahrung mit der Durchführung und Organisation universitärer Lehre im Fach Mathematik, sowohl für Studierende in der Mathematik als auch für Studierende anderer Fachgruppen und Fakultäten Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, konzeptionelles Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu strukturieren und zu fokussieren Hohes Maß an Eigenverantwortung und Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie verlässliche, engagierte und strukturierte Arbeitsweise Überdurchschnittliche Serviceorientierung und Kommunikationsstärke Kenntnisse der rechtlichen und fachlichen Rahmenbedingungen, sowie Vertrautheit mit den Strukturen und Verwaltungsprozessen, idealerweise von Hochschulen Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Forschung im Bereich der Geometrie und Analysis, insbesondere im Gebiet der symplektischen Geometrie.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Vorteilhaft für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie zusätzlich praktische Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche mitbringen: Tribologie, Oberflächentechnik, Beschichtungstechnik, Korrosion, Werkstofftechnik, Produktionstechnik, Fertigungsverfahren, Regelungstechnik, Simulation, Künstliche Intelligenz, Plasmaphysik Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Durch die Kombination aus institutseigener Simulationsinfrastruktur, ausgeprägter methodischer Kompetenz und umfassender experimenteller Expertise bietet das IEM ein hochinnovatives Forschungsumfeld für die Entwicklung, Erweiterung und Validierung moderner elektromagnetischer und multiphysikalischer Simulationsmethoden. Ihr Profil Erfahrung in der Programmierung (Python, MATLAB, C/C++) Interesse im Bereich Elektrischer Maschinen und Antriebe Hohes Maß an Selbstständigkeit und die Bereitschaft, sich in die oben genannten Themen einzuarbeiten Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Simulationsbibliothek des IEM Unterstützung beim Aufbau einer NVH Simulationskette Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Akustik-Messkette Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.