Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Anbieter Lehrstuhl für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe Unser Profil Die Forschungsgruppe "Reliable Power Electronic Systems" entwickelt Technologien zur Steigerung der Zuverlässigkeit und Sicherheit von leistungselektronischen Systemen. Mit unserer Erfahrung in den Bereichen Multidomänenmodellierung, Systemidentifikation und Elektronikentwicklung betrachten wir Forschungsfragen im Bereich der Zuverlässigkeit aus neuen Perspektiven und versuchen so die Entwicklung disruptiver Technologien zu fördern.
Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik, Informatik oder einem gleichwertigen Studiengang Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.)
Anbieter Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik Unser Profil Mit über 100 wissenschaftlichen Mitarbeitenden ist das ISEA die deutschlandweit größte universitäre Forschungsgruppe mit umfassenden Erfahrungen in allen wesentlichen Bereichen der für die E-Mobilität benötigten elektrischen Antriebskomponenten. Der Lehrstuhl für elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik am ISEA erforscht und entwickelt Batteriesysteme für stationäre und mobile Anwendungen – vom ersten Entwurf, über die Auswahl der Batteriezellen und die elektrische Dimensionierung, das Batteriemanagementsystem, das thermische Management, detaillierte CAD-Designs bis hin zur physischen und funktionalen Integration in die Anwendung sowie passender Tests.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem PowerPoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Bitte sende Deine Bewerbungsunterlagen (kurzes Anschreiben, Lebenslauf und aktuellen Notenspiegel) bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an den angegebenen Ansprechpartner.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Anbieter Lehrstuhl für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe Unser Profil Die Forschungsgruppe "Reliable Power Electronic Systems" entwickelt Technologien zur Steigerung der Zuverlässigkeit und Sicherheit von leistungselektronischen Systemen. Mit unserer Erfahrung in den Bereichen Multidomänenmodellierung, Systemidentifikation und Elektronikentwicklung betrachten wir Forschungsfragen im Bereich der Zuverlässigkeit aus neuen Perspektiven und versuchen so die Entwicklung disruptiver Technologien zu fördern.
Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik, Informatik oder einem gleichwertigen Studiengang Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.)
Gemeinsam erweitern wir mit unserer Innovationskraft die Grenzen der Technologie. Ihr Profil Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Einkauf und Beschaffung gesammelt und hättest Spaß daran, unsere innovative und relevante wissenschaftliche Forschung mit deinen Fähigkeiten zu unterstützen?
Gemeinsam erweitern wir mit unserer Innovationskraft die Grenzen der Technologie. Ihr Profil Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Einkauf und Beschaffung gesammelt und hättest Spaß daran, unsere innovative und relevante wissenschaftliche Forschung mit deinen Fähigkeiten zu unterstützen?
Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z. B. Blender, Three.js, WebGL o.
Ganz ohne Formalia geht es bei uns leider auch nicht, deshalb freuen uns über: Technischer oder betriebswirtschaftlicher Hintergrund (idealerweise Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Betriebswirtschaftslehre) Erfahrung im Umgang mit MS Office (insbesondere PowerPoint und Excel) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Schrift und Wort Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Ganz ohne Formalia geht es bei uns leider auch nicht, deshalb freuen uns über: Technischer oder betriebswirtschaftlicher Hintergrund (idealerweise Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Betriebswirtschaftslehre) Erfahrung im Umgang mit MS Office (insbesondere PowerPoint und Excel) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Schrift und Wort Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Ihr Profil Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Bürokommunikation/Verwaltung oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne auch mit Berufserfahrung innerhalb oder außerhalb der RWTH Aachen. Neben Kenntnissen der Büroorganisation haben Sie auch Erfahrung in finanzieller Projektabwicklung (Buchhaltung, Rechnungswesen). Sie sind eine aufgeschlossene, kommunikative und Service-orientierte Persönlichkeit mit Organisationstalent, die gerne im Team arbeitet und flexibel auf wechselnde Anforderungen einzugehen vermag.
Ihr Profil Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Bürokommunikation/Verwaltung oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne auch mit Berufserfahrung innerhalb oder außerhalb der RWTH Aachen. Neben Kenntnissen der Büroorganisation haben Sie auch Erfahrung in finanzieller Projektabwicklung (Buchhaltung, Rechnungswesen). Sie sind eine aufgeschlossene, kommunikative und Service-orientierte Persönlichkeit mit Organisationstalent, die gerne im Team arbeitet und flexibel auf wechselnde Anforderungen einzugehen vermag.
Ihr Profil erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung in einem handwerklichen Beruf, z.B. als Modellbauer/in oder eine andere künstlerische oder technische Qualifikation Kenntnisse gängiger Architektur-CAD-Softwareprogrammen (z.B. Rhino, ArchiCAD) versierter Umgang mit technischen Geräten Erfahrung in der Anleitung von studentischen Hilfskräften und in der Arbeit mit Studierenden Experimentierfreudigkeit Organisationsgeschick, Kommunikationsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Studierenden und Kolleg*innen aus Architektur, Kunst und Handwerk Ihre Aufgaben Unterstützung bei Forschungsaufträgen und der Realisierung künstlerischer Projekte bei Verwendung unterschiedlicher Materialien Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des Werkstattkonzeptes der Fakultät Anfertigung von Modellen Überwachung der Arbeitssicherheit Instandhaltung, Wartung, Pflege und Erneuerung der Experimentalwerkstatt sowie deren Organisation Mitwirkung an öffentlichkeitswirksamen Formaten der Fakultät (Außendarstellung, Ausstellungen, Projekten, Dokumentationen etc.)
Automotive, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge) Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder Mechatronik Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Antriebsstrangentwicklung – bspw. zum Thema Erprobungsmethoden für Wasserstoffantriebsstränge Publikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften Ausbildung von Studierenden im Rahmen von Vorlesung, Übung und Abschlussarbeiten Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Antriebstechnik Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Automotive, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge) Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder Mechatronik Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Antriebsstrangentwicklung – bspw. zum Thema Erprobungsmethoden für Wasserstoffantriebsstränge Publikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften Ausbildung von Studierenden im Rahmen von Vorlesung, Übung und Abschlussarbeiten Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Antriebstechnik Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Idealerweise haben Sie ein solides Grundwissen in einem der Bereiche algorithmische Algebra, Differentialgleichungen, Machine Learning sowie Erfahrung in der Verwendung von Computeralgebra-Systemen und Programmierkenntnisse. Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Idealerweise haben Sie ein solides Grundwissen in einem der Bereiche algorithmische Algebra, Differentialgleichungen, Machine Learning sowie Erfahrung in der Verwendung von Computeralgebra-Systemen und Programmierkenntnisse. Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Gemeinsam erweitern wir mit unserer Innovationskraft die Grenzen der Technologie. Ihr Profil Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Public Relations und Social Media gesammelt und hättest Spaß daran, unsere innovative und relevante wissenschaftliche Forschung mit deinen sprachlichen und gestalterischen Fähigkeiten zu unterstützen?
Gemeinsam erweitern wir mit unserer Innovationskraft die Grenzen der Technologie. Ihr Profil Hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Public Relations und Social Media gesammelt und hättest Spaß daran, unsere innovative und relevante wissenschaftliche Forschung mit deinen sprachlichen und gestalterischen Fähigkeiten zu unterstützen?
Du betreust Bachelor- und Masterarbeiten und leitest studentische Hilfskräfte an, die in Deine Projekte und Dein Dissertationsvorhaben eingebunden sind. Mit zunehmender Erfahrung übernimmst Du Projekt- und Führungsverantwortung und eignest Dir erste Organisations- und Managementfähigkeiten an. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Vorteilhaft für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie bereits praktische Erfahrungen in einem der Bereiche Oberflächentechnik, Plasmadiagnostik, Tribologie, Fertigungstechnik oder Maschinellem Lernen mitbringen.
Vorteilhaft für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie zusätzlich praktische Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche mitbringen: Tribologie, Oberflächentechnik, Beschichtungstechnik, Korrosion, Werkstofftechnik, Produktionstechnik, Fertigungsverfahren, Regelungstechnik, Simulation, Künstliche Intelligenz, Plasmaphysik Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können.
Vorteilhaft für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie bereits praktische Erfahrungen in einem der Bereiche Oberflächentechnik, Plasmadiagnostik, Tribologie, Fertigungstechnik oder Maschinellem Lernen mitbringen.
B. mit der Fachrichtung Kunststofftechnik oder Verfahrenstechnik, bzw. in Werkstofftechnik, Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder ähnlichen Studiengängen absolviert oder stehen kurz vor dem Abschluss. Im besten Fall haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Spritzgießen und interessieren sich besonders für Nachhaltigkeitsaspekte in der Verarbeitung. Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich.
Du betreust Bachelor- und Masterarbeiten und leitest studentische Hilfskräfte an, die in Deine Projekte und Dein Dissertationsvorhaben eingebunden sind. Mit zunehmender Erfahrung übernimmst Du Projekt- und Führungsverantwortung und eignest Dir erste Organisations- und Managementfähigkeiten an. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
B. mit der Fachrichtung Kunststofftechnik oder Verfahrenstechnik, bzw. in Werkstofftechnik, Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder ähnlichen Studiengängen absolviert oder stehen kurz vor dem Abschluss. Im besten Fall haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Spritzgießen und interessieren sich besonders für Nachhaltigkeitsaspekte in der Verarbeitung. Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich.
Vorteilhaft für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie zusätzlich praktische Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche mitbringen: Tribologie, Oberflächentechnik, Beschichtungstechnik, Korrosion, Werkstofftechnik, Produktionstechnik, Fertigungsverfahren, Regelungstechnik, Simulation, Künstliche Intelligenz, Plasmaphysik Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera. Sie verfügen über ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement und Organisationstalent.
Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera. Sie verfügen über ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement und Organisationstalent.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.