Ihr Profil Sie verfügen über: ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbar) z.B. in den Bereichen Geistes- oder Wirtschaftswissenschaften, gerne mit einem kommunikationsorientierten Schwerpunkt Zusatzqualifikationen für das Fundraising und möglichst Kenntnisse der Hochschullandschaft und Verständnis für die Struktur von Studiengängen Hohe IT-Affinität und Kenntnisse im Datenbankmanagement Erfahrung mit Marketing und Social Media Kenntnisse von Akquisestrategien und –techniken und sind in der Lage, diese sicher und zielführend einzusetzen Erfahrung in der Entwicklung von Fundraisingkampagnen und Fundraisingkonzepten Erfahrung im Projekt-Management und Prozessorientierung eine sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksform, Organisationstalent und ausgeprägte Teamfähigkeit eine hohe Eigeninitiative, sicheres Auftreten, Verhandlungsgeschick sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen Effiziente und strukturierte Arbeitsweise Belastbarkeit und die Fähigkeit, auch unter Zeitdruck effizient zu arbeiten und Prioritäten zu setzen.
Ihr Profil Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Bürokommunikation/Verwaltung oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne auch mit Berufserfahrung innerhalb oder außerhalb der RWTH Aachen. Neben Kenntnissen der Büroorganisation haben Sie auch Erfahrung in finanzieller Projektabwicklung (Buchhaltung, Rechnungswesen). Sie sind eine aufgeschlossene, kommunikative und Service-orientierte Persönlichkeit mit Organisationstalent, die gerne im Team arbeitet und flexibel auf wechselnde Anforderungen einzugehen vermag.
Deutschkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Erfahrung mit der Programmierung von Experimenten (z. B. in PsychoPy, SR Experiment Builder oder Gorilla Experiment Builder) ist hilfreich.
Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse in numerischer Strömungsmechanik und numerischer Mathematik Sicherer Umgang mit Programmiersprachen (z. B. C/C++, Python) Erfahrung im Umgang mit HPC-Systemen von Vorteil Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise Freude an wissenschaftlicher Arbeit und analytischem Denken Ihre Aufgaben Sie implementieren und validieren ein Mehrgitterverfahren mit impliziter Residuenglättung im Strömungslöser TRACE.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau mit Schwerpunkt Thermodynamik oder Strömungsmechanik - Gute Kenntnisse in Strömungslehre und Thermodynamik - Erfahrungen im Bereich der 3D Strömungsberechnung (z.B. STAR CCM+, STAR-CD, Converge CFD, ANSYS FLUENT oder ähnliches) wünschenswert. - Sicherer Umgang mit EDV und Office-Programmen - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Interesse an aktuellen Fragestellungen rund um das Thema Fahrzeugantriebe - Freude am selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben Promotionsstelle "Forschung und Entwicklung im Bereich numerischer Strömungssimulation" Technisch komplexe Systeme, wie Motoren, Getriebe oder Turbolader, können nur durch den Einsatz von Simulationssoftware effizient ausgelegt und analysiert werden.
Die Bedienung der konkreten Programme kann erlernt werden – am wichtigsten ist daher, dass Du bereits Erfahrung gesammelt hast, wenn auch mit anderen Programmen. So kann dann auch fachspezifische Fabrikplanungs- und -simulationssoftware während einer Tätigkeit bei uns erlernt werden.
Ihr Profil Die/der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Biologie, Systembiologie oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben. gute Programmierkenntnisse (vor allem Python) Erfahrung mit beschränkungs-basierten Stoffwechselmodellierungstechniken (z. B. COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Du hast bereits Erfahrung bei der Bearbeitung von Projekten im Hochschulumfeld sammeln können (optional). Du arbeitest strukturiert und hast Erfahrung mit organisatorischen Aufgabenbereichen (Projektmanagement-Tools, Datenmanagement, Prozesse).
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Du zeigst weiterhin: Hohe Begeisterungsfähigkeit für innovative Oberflächentechnik und hybride Fertigungsverfahren Pflichtbewusstsein, besonders hinsichtlich der sorgfältigen Durchführung wissenschaftlicher Versuche Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen (Excel, Word, PowerPoint) Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und handwerkliches Geschick im Labor Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsversuchen an den Laser- und Thermischen Spritzanlagen Eigenständige metallographische Probenpräparation (Trennen, Einbetten, Schleifen, Polieren) der erzeugten Schichtsysteme Charakterisierung der Schichten mittels Lichtmikroskopie und Härteprüfung (Analyse von Porosität, Rissen und Anbindung) Unterstützung bei Verschleißuntersuchungen Auswertung von Prozessdaten und Dokumentation der Ergebnisse für Projektberichte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z. B. Blender, Three.js, WebGL o.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, CES oder in einem vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengang Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse in Technischer Mechanik, Maschinenelementen, Konstruktion und Regelungstechnik Spezialisierung A: Erfahrung im Umgang mit CAD-Software Grundlagenkenntnisse in der Robotik (Kinematik und idealerweise Dynamik serieller oder paralleler Systeme) Programmiererfahrung mit Matlab Erfahrung im Umgang mit Simulink/Simscape Multibody oder vergleichbaren Modellierungswerkzeugen wünschenswert Spezialisierung B: Regelungstechnik (Systemidentifikation und Reglerauslegung) Grundkenntnisse in python und Matlab C++ und ROS Kenntnisse vorausgesetzt, ROS2 Control Erfahrung wünschenswert Ihre Aufgaben Einarbeitung in bestehende Simulations-, Konstruktions- und Regelungsumgebungen Mitwirkung bei der Auslegung und konstruktiven Umsetzung paralleler Kinematiken (CAD-Modellierung von Einzelteilen und Baugruppen) Unterstützung bei der Modellbildung (Kinematik und Dynamik) sowie bei der Implementierung von Regelungsalgorithmen Implementierung und Anpassung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung von Aktoren und Einbindung von Sensorik Unterstützung beim Aufbau, der Inbetriebnahme und Parametrierung von Demonstratorsystemen Vorbereitung, Durchführung und Auswertung experimenteller Untersuchungen Unterstützung bei der Reglerauslegung mit python und Matlab Mitwirkung bei der Implementierung von Reglern in C++ Einbindung von Reglern und Hardware in bestehende ROS2 Control Umgebung Prüfstandsbetrieb: Experimente am reellen Roboter Unterstützung bei der Experimentauswertung mit python und Matlab Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Bedienung der konkreten Programme kann erlernt werden – am wichtigsten ist daher, dass Du bereits Erfahrung gesammelt hast, wenn auch mit anderen Programmen. So kann dann auch fachspezifische Fabrikplanungs- und -simulationssoftware während einer Tätigkeit bei uns erlernt werden.
Ihr Profil Die/der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Biologie, Systembiologie oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben. gute Programmierkenntnisse (vor allem Python) Erfahrung mit beschränkungs-basierten Stoffwechselmodellierungstechniken (z. B. COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Du hast bereits Erfahrung bei der Bearbeitung von Projekten im Hochschulumfeld sammeln können (optional). Du arbeitest strukturiert und hast Erfahrung mit organisatorischen Aufgabenbereichen (Projektmanagement-Tools, Datenmanagement, Prozesse).
Du zeigst weiterhin: Hohe Begeisterungsfähigkeit für innovative Oberflächentechnik und hybride Fertigungsverfahren Pflichtbewusstsein, besonders hinsichtlich der sorgfältigen Durchführung wissenschaftlicher Versuche Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen (Excel, Word, PowerPoint) Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und handwerkliches Geschick im Labor Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsversuchen an den Laser- und Thermischen Spritzanlagen Eigenständige metallographische Probenpräparation (Trennen, Einbetten, Schleifen, Polieren) der erzeugten Schichtsysteme Charakterisierung der Schichten mittels Lichtmikroskopie und Härteprüfung (Analyse von Porosität, Rissen und Anbindung) Unterstützung bei Verschleißuntersuchungen Auswertung von Prozessdaten und Dokumentation der Ergebnisse für Projektberichte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z. B. Blender, Three.js, WebGL o.
Ihr Profil Laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, CES oder in einem vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengang Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse in Technischer Mechanik, Maschinenelementen, Konstruktion und Regelungstechnik Spezialisierung A: Erfahrung im Umgang mit CAD-Software Grundlagenkenntnisse in der Robotik (Kinematik und idealerweise Dynamik serieller oder paralleler Systeme) Programmiererfahrung mit Matlab Erfahrung im Umgang mit Simulink/Simscape Multibody oder vergleichbaren Modellierungswerkzeugen wünschenswert Spezialisierung B: Regelungstechnik (Systemidentifikation und Reglerauslegung) Grundkenntnisse in python und Matlab C++ und ROS Kenntnisse vorausgesetzt, ROS2 Control Erfahrung wünschenswert Ihre Aufgaben Einarbeitung in bestehende Simulations-, Konstruktions- und Regelungsumgebungen Mitwirkung bei der Auslegung und konstruktiven Umsetzung paralleler Kinematiken (CAD-Modellierung von Einzelteilen und Baugruppen) Unterstützung bei der Modellbildung (Kinematik und Dynamik) sowie bei der Implementierung von Regelungsalgorithmen Implementierung und Anpassung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung von Aktoren und Einbindung von Sensorik Unterstützung beim Aufbau, der Inbetriebnahme und Parametrierung von Demonstratorsystemen Vorbereitung, Durchführung und Auswertung experimenteller Untersuchungen Unterstützung bei der Reglerauslegung mit python und Matlab Mitwirkung bei der Implementierung von Reglern in C++ Einbindung von Reglern und Hardware in bestehende ROS2 Control Umgebung Prüfstandsbetrieb: Experimente am reellen Roboter Unterstützung bei der Experimentauswertung mit python und Matlab Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Sie verfügen über einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Werkstoff- und Prozesstechnik oder in einem vergleichbaren Fachbereich. Idealerweise verfügen Sie bereits über praktische Erfahrung mit Kunststoffschweißverfahren. Sie haben Erfahrung in den Bereichen Kunststoffverarbeitung, Modellierung und Simulation bzw. sind in der Lage, sich schnell in diese Themen einzuarbeiten.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Interesse, dich handwerklich auszuleben Wünschenswert: Handwerkliche Ausbildung oder einschlägige praktische Erfahrung (bspw. Schreinerei/Tischlerei, Metall, Mechatronik, Elektrotechnik, Veranstaltungstechnik o.Ä.) Sicher im Umgang mit Handwerkzeug bzw.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Ganz ohne Formalia geht es bei uns leider auch nicht, deshalb freuen uns über: Technischer oder betriebswirtschaftlicher Hintergrund (idealerweise Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Betriebswirtschaftslehre) Erfahrung im Umgang mit MS Office (insbesondere PowerPoint und Excel) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Schrift und Wort Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Sie können insbesondere Erfahrung in EU-Projekten nachweisen, vor allem bei der Leitung von Arbeitspaketen und der organisatorischen Abwicklung. Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der selbständigen und eigenverantwortlichen Einwerbung von Drittmitteln.
Ihr Profil Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) sowie mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossene Promotion im Bereich Maschinenbau Umfassende wissenschaftliche Kenntnis in den Bereichen Abtragende und Umformende Fertigungsverfahren Nachweisbare wissenschaftliche Publikationen in den Bereichen Umformtechnik und abtragende Fertigungsverfahren, idealerweise mit einer angemessenen, fachlich einschlägigen Publikationsleistung Einschlägige Erfahrung im Bereich Drittmitteleinwerbung, sowie im Bereich der Industrieakquise und Networking im genannten Themenfeld mehrjährige Führungserfahrung als Abteilungs- oder Bereichsleiter/in Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Sehr gute Kommunikationsfähigkeit Sehr hohes Maß an strategischem Denkvermögen Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien und seinem wissenschaftlichen, industriellen sowie verwaltungstechnischen Umfeld Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse befähigen Sie, mit nationalen und internationalen Partner/innen sicher zu kommunizieren Sie verfügen über das "Zertifikat Führen" des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen sind von Vorteil.
Interaktions-, Fragebogen- Interviewstudien und deren qualitativer und/oder quantitativer Auswertung) Sie interessieren sich für Citizen Science Von Vorteil sind Erfahrungen in der forschungsbasierten Lehre Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; bei fehlenden Deutschkenntnissen, die Bereitschaft Deutsch zu lernen Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Motivation, Teamfähigkeit, Selbstorganisation und starke kommunikative Fähigkeiten.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Ganz ohne Formalia geht es bei uns leider auch nicht, deshalb freuen uns über: Technischer oder betriebswirtschaftlicher Hintergrund (idealerweise Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Betriebswirtschaftslehre) Erfahrung im Umgang mit MS Office (insbesondere PowerPoint und Excel) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Schrift und Wort Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Ihr Profil Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) sowie mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossene Promotion im Bereich Maschinenbau Umfassende wissenschaftliche Kenntnis in den Bereichen Abtragende und Umformende Fertigungsverfahren Nachweisbare wissenschaftliche Publikationen in den Bereichen Umformtechnik und abtragende Fertigungsverfahren, idealerweise mit einer angemessenen, fachlich einschlägigen Publikationsleistung Einschlägige Erfahrung im Bereich Drittmitteleinwerbung, sowie im Bereich der Industrieakquise und Networking im genannten Themenfeld mehrjährige Führungserfahrung als Abteilungs- oder Bereichsleiter/in Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Sehr gute Kommunikationsfähigkeit Sehr hohes Maß an strategischem Denkvermögen Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien und seinem wissenschaftlichen, industriellen sowie verwaltungstechnischen Umfeld Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse befähigen Sie, mit nationalen und internationalen Partner/innen sicher zu kommunizieren Sie verfügen über das "Zertifikat Führen" des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Sie können insbesondere Erfahrung in EU-Projekten nachweisen, vor allem bei der Leitung von Arbeitspaketen und der organisatorischen Abwicklung. Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der selbständigen und eigenverantwortlichen Einwerbung von Drittmitteln.
Interaktions-, Fragebogen- Interviewstudien und deren qualitativer und/oder quantitativer Auswertung) Sie interessieren sich für Citizen Science Von Vorteil sind Erfahrungen in der forschungsbasierten Lehre Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; bei fehlenden Deutschkenntnissen, die Bereitschaft Deutsch zu lernen Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Motivation, Teamfähigkeit, Selbstorganisation und starke kommunikative Fähigkeiten.
Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen sind von Vorteil.
Du betreust Bachelor- und Masterarbeiten und leitest studentische Hilfskräfte an, die in Deine Projekte und Dein Dissertationsvorhaben eingebunden sind. Mit zunehmender Erfahrung übernimmst Du Projekt- und Führungsverantwortung und eignest Dir erste Organisations- und Managementfähigkeiten an. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert. Erfahrungen in der Hochschullehre und Freude an der Arbeit mit Studierenden werden erwartet.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Vorteilhaft für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie bereits praktische Erfahrungen in einem der Bereiche Oberflächentechnik, Plasmadiagnostik, Tribologie, Fertigungstechnik oder Maschinellem Lernen mitbringen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich der produktionsnahen Elektroden- und/oder Batteriezellentwicklung für die Lithium-Ionen-Batteriezelltechnologie in einem industriellen oder industrienahen Kontext. Sie haben idealerweise operative Erfahrungen hinsichtlich der Validierung von Batteriezellkonzepten entlang der Produktreifegerade bis hin zur Nullserie. Sie haben idealerweise die Fähigkeit zum sicheren Umgang mit MATLAB, COMSOL Multiphysics sowie Siemens NX oder vergleichbaren Tools.
Vorteilhaft für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie zusätzlich praktische Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche mitbringen: Tribologie, Oberflächentechnik, Beschichtungstechnik, Korrosion, Werkstofftechnik, Produktionstechnik, Fertigungsverfahren, Regelungstechnik, Simulation, Künstliche Intelligenz, Plasmaphysik Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z. B. OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.