Kurz gesagt: Du denkst Marke ganzheitlich. Hiermit kommst Du zu uns Mehrjährige praktische Erfahrung im Brand Management, Marketing oder in der Unternehmenskommunikation – idealerweise in einem technologie- oder datengetriebenen Umfeld Ein gutes Verständnis dafür, wie Marke, Performance Marketing und Technologie zusammenspielen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Agenturen sowie in der Steuerung von Kampagnen (z.
Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen und Meetings Ihr Profil als Assistent/-in der Vertriebsleitung LEH – Marken Ovomaltine & Twinings (m/w/d): Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt BWL oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ relevante Berufserfahrung im VertriebErfahrung: 1–3 Jahre Erfahrung im Vertrieb, idealerweise in einem FMCG-Unternehmen, bei einem Distributor, einer Vertriebsagentur oder im Handel.Digitale Kompetenz: Souveräner Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, sowie Interesse an CRM-Systemen und Reporting-Tools.Mindset: Du erkennst Potenziale, hinterfragst Prozesse und unterstützt den Vertrieb mit Ideen, Struktur und Energie.
Kurz gesagt: Du denkst Marke ganzheitlich. Hiermit kommst Du zu uns Mehrjährige praktische Erfahrung im Brand Management, Marketing oder in der Unternehmenskommunikation – idealerweise in einem technologie- oder datengetriebenen Umfeld Ein gutes Verständnis dafür, wie Marke, Performance Marketing und Technologie zusammenspielen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Agenturen sowie in der Steuerung von Kampagnen (z.
Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Pharma-/Healthcare-Umfeld und/oder im lösungsorientierten Vertrieb im Bereich Dienstleistung/Beratung. Erfahrung im Sales/Delivery-Bereich, in der Angebots- und Projektkonzeption sowie in der Kundenbetreuung und -entwicklung. Hohe Kunden- und Lösungsorientierung gepaart mit tiefgehender Erfahrung mit Real-World-Daten und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten.
Mehrjährige Erfahrung im Presales- oder Projektvertrieb von ERP-Systemen Erfahrung im Umgang mit Entscheidungsträger:innen auf C-Level Erfolgreiche Umsetzung von Presales-Prozessen im Mittelstands- oder Großkundenumfeld Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit mit Consulting und Technik IHRE BENEFITS Bei unserem Mandanten erwartet Sie ein modernes Arbeitsumfeld mit echtem Gestaltungsfreiraum, innovativen Technologien und einer starken Unternehmenskultur.
IHRE KENNTNISSE Was zählt, ist die Kombination aus Verständnis für komplexe Prozesse, dem richtigen Gespür für Kundenbedürfnisse – und einem authentischen, überzeugenden Auftreten. Erfahrung im Vertrieb erklärungsbedürftiger Lösungen, idealerweise ERP Know-how im Umgang mit kaufmännischen oder produktionsnahen Anwendungen Sicherheit im Gespräch mit Entscheidern und technischem Gegenüber Strukturierter, eigenverantwortlicher Arbeitsstil IHRE ERFAHRUNGEN Sie bringen bereits einige Jahre im Lösungsvertrieb mit – und wissen, worauf es bei Industrie- und IT-Kunden ankommt.
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fach Fundierte Kenntnisse in der IT-Branche, insbesondere Business-Software und digitale Transformation Verständnis für Finanzbuchhaltungslösungen, Treasury Management, Zahlungsverkehr und Business Intelligence Erfahrung mit ERP- und CRM-Systemen IHRE ERFAHRUNGEN Wir suchen eine erfahrene Vertriebspersönlichkeit, die nachweisliche Erfolge im B2B-Vertrieb vorweisen kann.
Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Vertrieb von Unternehmenssoftware (B2B) und bringen Expertise in der Partnerbetreuung sowie im Abschluss langfristiger Kooperationen mit.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.