Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
Semester des Bachelorstudiums oder im Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder eines vergleichbaren Studiengangs Fachkenntnisse: Du hast erste Erfahrungen in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence und beherrschst Power BI (DAX, Power Query) Kommunikationsfähigkeiten: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Qualifikation mit starkem Daten‑ oder ProzessfokusStarkes analytisches Verständnis, hohe Zahlenaffinität und Bereitschaft, Datenqualität auch direkt im Prozess zu prüfenErfahrung in Transformationsprogrammen, Operational Excellence oder Inhouse ConsultingSicherer Umgang mit Prozessmodellierungs-Tools sowie fortgeschrittene Datenanalyse-Skills (Power BI, Excel‑VBA, PowerQuery);Erfahrung in der Einführung neuer ToolsVerbindliches Auftreten, klare Kommunikation und Fähigkeit, Widerstände aufzulösen und Stakeholder zur Extrameile zu motivierenEigenständige ArbeitsweiseUmsetzungsstark und pragmatisch: detailgenau, aber immer mit Fokus auf das Transformationsziel
In den Praxisphasen bei TRUMPF am Standort Ditzingen (Stuttgart) sammelst du Erfahrungen in Data Science & KI-Projekten, Industrie 4.0 und der agilen Softwareentwicklung. Du führst selbstständig Datenanalysen und -visualisierungen durch und bearbeitest ein Projekt im Rahmen deiner dreimonatigen Bachelorarbeitsphase.
Anforderungen IRT Expert:Masterabschluss in Naturwissenschaften und mehrere Jahre Erfahrung in einer verwandten wissenschaftlichen Disziplin oder Bachelorabschluss mit langjähriger Erfahrung in einem verwandten Bereich oder umfangreiche Erfahrung im Qualitätsumfeld.Erfahrung im IRT-Bereich, nachgewiesenes vertieftes Wissen über die technischen Aspekte und Funktionen eines IRT-Systems.Gute Kenntnisse des generischen Software-Entwicklungszyklus, einschließlich der Validierung von Cloud-Systemen.Gute Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen und GMP/GCP-Vorgaben in der Pharmaindustrie und deren Anwendung auf die Funktion sind erforderlich.Gute Kenntnisse globaler investigativer Arzneimittelaktivitäten sowie allgemeiner klinischer Studienausführung und -design.Fähigkeit, komplexe Aufgaben eigenständig zu initiieren und zu analysieren, unter Berücksichtigung der geltenden Vorschriften, Wirtschaftlichkeit und Zeitpläne.Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließend in Englisch, sowohl in Wort als auch in Schrift.
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Fachliche Kompetenzen Du verfügst über gute Kenntnisse in Datenanalyse, Reporting und Visualisierungstools, insbesondere Power BI. Außerdem hast Du Erfahrung im Umgang mit SAP-Modulen und idealerweise mit SAP IBP und SAP SAC. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python nutzt Du zur Automatisierung von Datenprozessen.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements. Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements. Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden.
Datenanalyse und Steuerung Aufbau, Weiterentwicklung und Nachverfolgung von KPIs für logistische Prozesse Sicherstellung von Datentransparenz und hoher Datenqualität Aufbereitung komplexer Analysen als Entscheidungsgrundlage für das Management Prozessoptimierung in der Supply Chain Analyse bestehender Logistikprozesse und Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen Kontinuierliche Weiterentwicklung der Ablauforganisation zur Effizienzsteigerung Steuerung langfristiger Optimierungsprojekte zur Verbesserung von Qualität, Beständen und Durchlaufzeiten Schnittstellenmanagement Enge Zusammenarbeit mit interner Logistik, IT, Operations und externen Logistikpartnern Steuerung des Materialflusses zwischen interner und externer Logistik Unterstützung von S&OP-Prozessen zur besseren Abstimmung von Absatz- und Kapazitätsplanung Bestands-, Fracht- und Forecast-Analysen Überwachung und Analyse der Bestandsqualität Durchführung von Frachtanalysen und datenbasierte Vorbereitung von Frachtausschreibungen Erstellung von Forecasts für die mittel- und langfristige Logistikplanung Dein Profil Fachliche Qualifikationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Logistik, Supply Chain oder Materialwirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Logistikdatenanalyse oder im Logistikcontrolling Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie sichere Anwendung von MS Office Idealerweise Erfahrung mit SAP im Bereich Warehouse Management Sprachkenntnisse Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Unternehmerisches Denken sowie Ziel- und Ergebnisorientierung Hohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit Interdisziplinäres Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Was dich bei Hamelin erwartet Bei Hamelin bekommst du das Beste aus zwei Welten: die Stabilität eines internationalen Unternehmens – und gleichzeitig kurze Wege, direkte Ansprache und echte Mitgestaltung wie im Mittelstand.
First Level Support Betreuung und Optimierung der Jira- und Confluence- Datenbanken Definieren und konfigurieren der Jira-/ Confluence-Add-Ons Die Planung von Updates und Upgrades Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit Datenbanken wie z.B. Oracle oder Postgre Sehr gute Kenntnisse in den Betriebssystemen Windows, Unix und Linux sowie in den gängigen MS-Office-Anwendungen Programmierkenntnisse im Atlassian-Umfeld und idealerweise Know-how im Bereich IT-Sicherheit-wünschenswert Fließend Deutsch und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Wir bieten: Attraktive branchenorientierte Entlohnung 27,77€/Std.
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen? Dann gestalte mit uns innovative Planungs- und Forecasting-Projekte – persönlich, kollegial und wirksam.
Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse IHR PROFIL Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z. B. SAP HANA SQLScript), Datenmodellierung (3NF/Star/Snowflake) und Datenintegration Routine in Betrieb/Monitoring (z.
Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse IHR PROFIL Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z. B. SAP HANA SQLScript), Datenmodellierung (3NF/Star/Snowflake) und Datenintegration Routine in Betrieb/Monitoring (z.
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Rollout von AI-Anwendungen in SaaS-, Cloud- oder Plattform-Umgebungen. Praxis in der Führung und Motivation technischer Teams, fachlich oder disziplinarisch.
Was Dich auszeichnet: Ausbildung und Berufserfahrung Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Logistik, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem verfügst Du über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und im Reporting, idealerweise im Supply-Chain-Umfeld. Nachweisbare Erfahrungen in der Umsetzung komplexer BI-Projekte und Automatisierungslösungen runden Dein Profil ab.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen?
B. SAP FI/CO, MM, SD, PP), optional ist Erfahrung in der Integration von SAP-Daten von Vorteil Fundierte SQL Kenntnisse sind erwünscht, Erfahrung in Programmiersprachen oder ähnlichen Tools zur Datenanalyse ist wünschenswert Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von Datenarchitekturen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einen Beitrag mit Bedeutung leisten: Bei uns haben Sie die Chance, aktiv Verantwortung zu übernehmen und die Gesundheitsversorgung unserer Gesellschaft nachhaltig zu verbessern.
Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z. B. KNIME, R, Python notwendig Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft Angebot Nehmen Sie teil an einer Unternehmenskultur, die den konstruktiven Austausch mit Kollegen, Kunden und Partnern aktiv fördert.
Als Digitalbank mit bundesweitem Filialnetz an über 100 Standorten vereinen wir Erfahrung und Innovation mit der über 100-jährigen Kompetenz eines erfolgreichen Bankhauses – kundenorientiert, wirtschaftlich, nachhaltig und sympathisch.
Als Digitalbank mit bundesweitem Filialnetz an über 100 Standorten vereinen wir Erfahrung und Innovation mit der über 100-jährigen Kompetenz eines erfolgreichen Bankhauses – kundenorientiert, wirtschaftlich, nachhaltig und sympathisch.
Als Digitalbank mit bundesweitem Filialnetz an über 100 Standorten vereinen wir Erfahrung und Innovation mit der über 100-jährigen Kompetenz eines erfolgreichen Bankhauses – kundenorientiert, wirtschaftlich, nachhaltig und sympathisch.
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Bei unserem Kunden bist Du für den Aufbau und die Weiterentwicklung eines BI-Systems – von der fachlichen Anforderung bis hin zum fertigen Report – verantwortlich.Du gestaltest aktiv Workshops, um Anforderungen aufzunehmen und bildest die Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.Du erstellst Konzepte für ein Data Warehouse-Backend und modellierst diese in unserem Tool Innovator.Du gestaltest die Architektur des BI-Systems und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du optimierst bestehende ETL-Prozesse und konzipierst ETL-Datenstrecken, um neue Datenquellen an das Data Warehouse anzubinden.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen. Du verfügst über mind. 3-5 Jahre Erfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-ProjektenDu bringst Erfahrung in der Konzeption eventbasierter Schnittstellen mit, insbesondere mit Apache KafkaDu verfügst über SQL-Kenntnisse, hast mit einem ETL-Werkzeug (z.
RLS/OLS, Tenant- und Workspace-Modelle, Sensitivity- und Compliance-Anforderungen) Erfahrung in der Zusammenarbeit mit heterogenen Systemlandschaften sowie einer zentralen Datenplattform (z. B. GCP) als primäre Datenquelle Agile Arbeitsweise sowie sicherer Umgang mit Jira und Confluence Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse (min.
Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
In Deutschland arbeiten unsere Teams über mehrere Städte hinweg eng zusammen – verbunden mit Kolleginnen und Kollegen in anderen Ländern, um datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.
Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen? Dann gestalte mit uns innovative Planungs- und Forecasting-Projekte – persönlich, kollegial und wirksam.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen?
Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
/Woche) Option auf Erhöhung der Stundenzahl während der vorlesungsfreien Zeit Flexible Arbeitszeitmodelle (Gleitzeit und Anzahl der Wochenstunden) Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot Internationales Umfeld Kostenfreies Fitness-Studio am Standort MBDA Studentennetzwerk mehr weniger IHR NÄCHSTER SCHRITT Bei MBDA zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Studium/Ausbildung Du hast eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung mit wirtschaftlichem oder technischem Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung Du bringst ein gutes Verständnis für Daten- und Prozesszusammenhänge mit und hast idealerweise bereits erste Erfahrung im Umgang mit SAP S/4HANA oder einem anderen gängigen ERP-System.
Erfahrung mit Datenbanken unterschiedlicher Ausprägung und mit Datenpipelines Erfahrung mit Event-getriebenen Interaktionsmodellen und Messagequeues.
Power BI Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du verfügst über gute Englisch und Deutschkenntnisse Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Essen
Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
B. schnellere Ladezeiten) Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring und Incident Management sicher Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Business Intelligence, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich Backend Entwicklung mit (z.B. Erfahrung mit der Anbindung neuer Datenquellen, Entwicklung und Optimierung von ETL Pipelines, Datenmodellierung) Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Schulungen Ausführen von Ad hoc Auswertungen für strategische Fragestellungen nach Bedarf Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem im Zusammenspiel mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI mit Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Vorgehensweise und Spaß am Lösen komplexer neuer Aufgaben Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Fähigkeit mit Unsicherheit umzugehen und hohe Motivation neue Prozesse und Konzepte zu gestalten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Operational-Reporting-Essen
Erfahrung mit API-, Funktionalen- und Integrationstests Sie haben Erfahrung im Testen von komplexen, verteilten Systemen und Microservice-Architekturen.
Ausbildung im Bankwesen oder als Fachinformatiker (w/m/*) Mehrjährige Erfahrungen im Datenbereich oder in einer vergleichbaren Position sowie Erfahrungen im Bankwesen mit der Bereitschaft zur Aneignung der technischen Fähigkeiten Nachgewiesene ausgeprägte Zahlenaffinität und analytische Fähigkeiten, Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Mathematik und Finanzen Interesse an innovativen Technologien zur Weiterentwicklung der Datenqualität im Unternehmen sowie sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL, Python oder anderen Programmiersprachen Teamfähigkeit, sehr gute Kommunikation, Eigeninitiative und ein effizienter, strukturierter Arbeitsstil sind für Sie selbstverständlich Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig Für Fragen stehen Ihnen gerne zur Verfügung: Sophia Baschin Senior HR Business Partner T: +49 202 / 382 – 313 Anne Rose Chief Data Officer T: +49 202 / 382 – 134 Hinweis: Um den zuständigen Fachvorgesetzten einen schnellen Zugriff auf Ihre Unterlagen zu ermöglichen, stellen wir Ihre Unterlagen auch bei postalischer oder E-Mail-Einsendung ggf. eingescannt in unsere Bewerberdatenbank ein.
API’s), der Datenmodellierung und der damit verbundenen Versorgung von Reporting-Lösungen/Dashboards Grundlagenwissen in SAP (ERP, SAP-BW oder SAP Analytics Cloud) Erfahrung im Bereich der Anwenderschulung und Trainingskonzeption im internationalen Umfeld Erfahrungen in agilen Methoden (z. B. Scrum, SAFe) sowie in internationalen und agilen Projektorganisationen Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Selbständige Arbeitsweise, hohe Motivationsbereitschaft und Eigeninitiative Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit Agiles Mindset Interkulturelle Kompetenz Sicheres Auftreten und sehr gutes Ausdrucksvermögen in Wort und Schrift Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Hierbei bringen Sie nicht nur Ihr technologisches Wissen, sondern die Kenntnisse betrieblicher Abläufe ein Dienstsitz: Raum Stuttgart Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Netzwerk-Administration/-Betrieb sowie der Systemintegration Routinierter Umgang mit verschiedenen Herstellern im Netzwerk-Umfeld (LAN, Data Center, WLAN), als auch mit der abstrakten Protokollwelt Fundierte Fachkenntnisse in Fabric Technologien, NAC, Software Defined Networking, sowie klassischer LAN Architekturen werden durch Erfahrungen mit AAA- und Monitoring-Lösungen abgerundet Sehr gutes prozessuales Denken im Bereich betrieblicher Abläufe, Vorgehensmodelle wie ITIL sind geläufig Freude an der Arbeit in wechselnden Kundenumgebungen Spaß am Erkennen und Umsetzen von Kundenbedürfnissen sowie pragmatische und zielorientierte Arbeitsweise Nachweisbare Erfolge im Führen von Kundenworkshops Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und hohe Kundenorientierung Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Angebot Flexible Arbeitszeiten Home-Office / flexibles Arbeiten Firmenwagen Vermögenswirksame Leistungen Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungsprogramme Gesundheitsförderung Sport- und Freizeitangebote Mitarbeiterrabatte Mitarbeiterhandy Mitarbeiterevents
Aufgaben Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Unternehmens- und Prozessdaten zur Unterstützung der Geschäftsführung und Fachbereiche Erarbeitung von Anforderungen in enger Abstimmung mit Fachbereichen und IT – von der Analyse bis zur Umsetzung Verantwortung für Sicherung und Verbesserung der Datenqualität Unterstützung bei der Definition und Optimierung von BI-Prozessen, Datenflüssen und Governance-Strukturen Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data Warehouse-Architektur und BI-Strategie Unterstützung bei Entwicklung und Dokumentation von Richtlinien und Prozessen Anforderungen Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder im BI-Umfeld Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI) Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken mit Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstark und sicher im Umgang mit Stakeholdern aus Fach- und IT-Bereichen Wir bieten Ihnen Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem kollegialen Team Gesundheitsmanagement, Teamevents, Sportveranstaltungen Persönliche und fachliche Weiterentwicklung Mitarbeit in Projekten zur digitalen Transformation Über uns Die GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du erarbeitest Lösungen für die Weiterentwicklung der internationalen Business Intelligence Strategie in Bezug auf BI Architektur und den Self Service Ansatz für alle ALDI Nord Länder auf Basis führender Microsoft Cloud Technologie Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI und Analytics Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse Dashboard Du erarbeitest gemeinsam mit deinen Kollegen geeignete Governance Prozesse für die internationale Nutzung von Daten für alle ALDI Nord Länder Du führst Teamkollegen auf fachlicher Ebene und bist Ansprechpartner bei konzeptionellen sowie fachbereichsübergreifenden Architekturfragen für aktuelle und zukünftige Business Intelligence Lösungen Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform Du unterstützt deine Teamkollegen sowie die Kollegen in den Fachbereichen durch Beratung und Schulungen bei der Interpretation von Daten und Informationen Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Senior-Business-Intelligence-Engineer-Business-Intelligence-Architekt-m-w-d-Essen
B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z. B. RML, Kafka)Sicherer Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und SQLErfahrung mit Qualitätssicherung, Validierung und Performance-Optimierung von Wissensgraphen (z.
Wir statten unsere Fachkräfte von Morgen mit einer Top-Ausbildung aus. Daneben gibt es aber auch andere Erfahrungen, die man am besten macht, wenn man jung ist. Gemeinsame Lager mit verschiedenen Sport- und Gruppenaktivitäten zum Beispiel. Horizont erweitern?
Du kannst Dich zudem gut durchsetzen.Eigenständige, proaktive Arbeitsweise und Hands-on-Mentalität – Du packst an, findest kreative Lösungen und gibst nicht so schnell auf.Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Lead-Generierung – idealerweise im B2B-Umfeld.Kenntnisse im Umgang mit CRM-Systemen und ein gutes Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität und -pflege.Sicherer Umgang mit der Microsoft Office Suite und idealerweise erste Erfahrungen mit digitalen Tools zur Lead-Generierung.Sehr gute Deutschkenntnisse und Freude daran, Dich gelegentlich auf Englisch mit internationalen Kollegen auszutauschen.Du entscheidest wann und wo, damit es für Dich, Dein Team und Deinen Arbeitstag am besten passt.